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人工智能工程师岗位职责具体概述（精选14篇）

人工智能工程师具体概述篇1

1)基于传感数据与场景建模，完成基于人工智能算法的物体识别

与跟踪;

2)完成基于机器学习的场景物体识别与分类;

3)完成基于场景态势感知数据的概率决策算法开发;

4)基于点云与图像数据融合识别场景特征;

5)开发适用于自动驾驶的场景、物体、行人、标志、车道线等的

人工智能识别算法;

人工智能工程师岗位职责具体概述篇2

1)从事图像处理及模式识别项目的开发;

2)负责识别算法的训练、优化;

3)协助完成项目开发和相应的文档管理;

4)从事人工智能深度学习项目的开发;

5)数字图像及视频处理算法开发，应用模块实现。

人工智能工程师岗位职责具体概述篇3

1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;

2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;

3，负责产品优化，持续改进算法;

细分方向1：算法方向：算法设计模型调优改进;

细分方向2：图像方向：图像处理;

随着团队人员增加，要求会越来越高，目前起步团队基本组建完

成，以后候选人的考量将会是全方面的

人工智能工程师岗位职责具体概述篇4

1、负责人工智能、机器学习相关项目的策划与应用实现;

2、负责公司机器学习算法的研究与实施，包括模型设计与训练;

3、研究人工智能在工业方面的应用;

4、研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题;

5、人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报;

6、为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持;

人工智能工程师岗位职责具体概述篇5

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开

发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少

一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、

数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQLServer、

PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQLServer开发和运维者

优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者

优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性

强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

人工智能工程师岗位职责具体概述篇6

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现

高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实

时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续

处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，

可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle,MSSQL

Server等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握

Python编程语言

3.具有较