人民大2024数字出版概论 PPT‘第七章 数字内容服务相关技术.pptx

第七章数字内容服务相关技术本章学习要点●了解OWL、知识本体、主题词表、知识图谱、知识化标引等知识服务相关技术的基本概念；●掌握大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链和虚拟现实技术的基本概念、特点及分类等；●了解大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链和虚拟现实技术在数字出版领域的具体应用。

第一节知识服务相关技术一、OWL二、知识本体三、主题词表四、知识图谱五、知识化标引

一、OWLOWL全称WebOntologyLanguage，译为万维网本体语言，是W3C授权发布的一种基于RDF/XML的、具有形式化语义的、用来编写本体的知识表示语言族。它是语义网工具的组成部分，用来明确表示词汇中术语的含义及术语之间的关系，是应用程序处理文件中所包含的信息时使用的语言。OWL概述通过列出OWL的特征并给出其简要的描述，对OWL进行了简要介绍；OWL指南通过一个扩展的例子说明如何使用OWL，并给出这些文档中用到的术语的解释；OWL参考以一种系统和简洁的方式描述了OWL的所有建模原语；OWL语义和抽象语法文档是对这个语言的最终的、形式化的规范性定义；OWL网络本体语言测试用例文档包含了这个语言的大量的测试用例集合；OWL用例和需求文档包含了网络本体语言的用例集合和关于OWL的需求集合。

二、知识本体本体是用于描述一个领域的术语集合，是对特定领域中某套概念及其相互关系的形式化表达，其组织结构是层次化的，可作为一个知识库的骨架和基础。根据本体应用主题，可将本体划分为五种类型：领域本体、通用或常识本体、语言学本体、任务本体和知识本体。知识本体是领域概念及概念之间关系的规范化描述，这种描述是规范的、明确的、形式化的和可共享的。在计算机科学领域，通常将知识本体分为四类：通用知识本体（CommonOntology），从概念的根结点出发，较为抽象。领域知识本体（DomainOntology），是对领域知识的抽象，概念明确、易形式化和共享。语言知识本体（LanguageOntology），是一个词表，它描述了单词和术语之间的概念关系，例如词网（WordNet）。形式知识本体（FormalOntology），对概念和术语的分类很严格，要按一定的原则和标准，明确地定义概念之间的显性和隐性关系，明确概念的约束和逻辑联系。

三、主题词表主题词表又称叙词表，是将文献标引人员或用户的自然语言转换成规范化语言的一种术语控制工具；它是概括各门或某一门专业学科领域并由语义相关、族性相关的术语组成的可不断扩充的规范化词表。主题词表通常包括标题表、元词表等不同类型，是编制主题标引和文献信息检索系统的主要依据。

四、知识图谱知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，让知识结构化，为学科研究提供有价值的参考。

人物知识图谱中草药知识图谱

五、知识化标引目前图书情报界揭示科技文献、图书内容所采用的方法主要是“信息标引”，即标引图书内容中所包含的信息。其方法主要有主题法、文摘法、关键词法等。大多数信息活动都可以使用“信息标引”，但在有些信息活动中，不仅涉及图书内容中所含的信息，而且涉及文献中的知识，此时则需要引入知识化标引来对图书内容进行知识挖掘。知识化标引是在结构化标引的基础上，对图书内容中的隐性知识资源进行挖掘、提取、关联。基于规范化的知识组织方案的隐性知识抽取及语义标签标引，能使内容资源具备规范化的知识标签。可采用语义分析技术和自动主题抽取技术，并结合专业知识加工人员标引的方式实现知识化标引。

知识化标引

第二节融合出版技术一、大数据技术二、云计算技术三、移动互联网技术四、人工智能技术五、区块链技术六、虚拟现实技术

一、大数据技术计算机信息技术的发展催生了大数据，大数据的出现又促使大数据技术进一步发展。同时，获取和利用大数据的能力，拥有大数据技术的水平，已经涉及国家安全、社会稳定和经济发展等方方面面，是国家综合实力的重要表现之一。

（一）大数据概述1大数据的起源与发展“大数据”一词最早出现在1998年《科学》杂志的《大数据的处理程序》一文中。2006年，谷歌首先提出“云计算”概念，大数据开始凸显其价值。2011年，全球著名管理咨询公司麦肯锡发布名为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的研究报告，其中明确提出了“大数据”的概念。2013年被称为中国的“大数据元年”。2