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中国政务行业大模型发展洞察

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CONTENTS

目录01政务行业大模型发展背景

Overview

02政务行业大模型发展路径

Interpretation

03政务行业大模型发展趋势

Developmenttrend

2

01政务行业大模型发展背景

Overview

3

政务行业大模型概念界定

通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型

政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。

•在部署模式上，政务行业大模型一般需要支持私有化部署，以满足政务数据安全性与合规性要求；

•在开发能力上，政务行业大模型需要具备定制化开发能力，以更好地适应不同政务场景的特殊要求；

•在服务能力上，政务行业大模型需要配备本地化服务团队，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。

通用大模型

大语言模型视觉大模型语音大模型多模态大模型

政务行业数据政务场景特征

政务行业大模型

定制化开发私有化部署

模型

基于现有大模型底座，在数据层借助政务领域通用/专有数以安全合规为基本原则，模型支持私有化部署，并配置本

特点据，结合业务场景特点，对模型进行个性化定制地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务

升级场景应用服务能力构建智能平台

能力将行业大模型能力与政务场景应用结合，进一步提升政府将大模型能力下沉，与云基础设施、大数据、开发平台等

重点办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力，提升政府更多功能性组建结合，提升数字化基础设施运行效率

管理及服务效率

来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

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政务行业大模型发展驱动：技术普及

预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领域

自从Google提出Transformer大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后，以ChatGPT为代表的基于大模型底座开发的AIGC应用

出现，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期，LLaMa模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本，使开发

者可以基于预训练大模型底座进行微调