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数据分析师-数据分析师基础-数据预处理_数据预处理中的统计方法.docx

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    数据预处理的重要性

    1数据预处理在数据分析中的角色

    数据预处理是数据分析流程中的关键步骤，它涉及对原始数据进行清洗、转换和集成，以确保数据的质量和适用性。在进行任何复杂的分析或建模之前，数据预处理能够帮助我们识别并处理数据中的缺失值、异常值、重复记录和不一致的格式，从而提高数据的准确性和可靠性。

    1.1示例：处理缺失值

    假设我们有一个包含用户年龄信息的数据集，其中一些记录的年龄字段为空。在Python中，我们可以使用pandas库来处理这些缺失值。

    importpandasaspd

    #创建一个包含缺失值的示例数据集

    data={Name

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