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附件5-2
ADDINCNKISM.UserStyle《统计应用软件实验》课程教学大纲
(实验课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
3023D03020
开课单位
国际学院
课程名称
(中文)统计应用软件实验
(英文)StatisticalSoftwareExperiment
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
34
课程类别
学科拓展课
适用专业(类)
经济学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《统计应用软件实验》课程是本专业(类)的一门学科拓展课程,旨在培养学生掌握统计分析理论的知识,训练学生掌握统计分析工具的能力。本课程主要涉及Stata统计分析软件。Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件,被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域,功能十分强大。与其他软件相别,Stata具有操作简单,系统开放,数据处理,图形制作等优势。本课程主要包括Stata软件概述及数据的基本处理,Stata的图形制作,方差分析,假设检验,相关分析,基本回归分析及模型的设定、修正,选择模型,技术模型,基本时间序列分析,面板数据分析等实验项目。
(二)教学目标
本实验课程是在讲解完相关的统计学、计量经济学理论知识的基础上,使学生通过相应的上机实验练习,掌握Stata统计分析软件的基本操作,并能够正确理解和使用其输出结果,为学生今后使用相关统计方法及统计分析工具建立计量经济模型,解决宏、微观经济问题奠定基础。
课程目标1:能力熟练使用相关统计软件进行统计分析和计量建模分析。
课程目标2:在进行数据分析时,具备独立思考、勇于创新的思维模式。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
1-1:工具性知识
课程目标1
1-2:专业知识
课程目标1、2
2-3:具有将专业理论与知识融会贯通,综合运用专业知识分析和解决问题的能力。
课程目标2
四、教学方式与方法
本课程教学安排在实验室进行,教师课堂演示与学生实践操作同步进行。。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
Stata统计分析软件的基本操作以及结果的解读。
(二)教学难点
统计分析方法原理的理解以及一些现实问题的处理。
六、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
软件概述及数据处理
了解Stata在现今统计软件中的地位和发展简史;熟悉Stata软件的菜单选项和4大窗口;掌握Stata的基本命令语句格式。掌握数据的打开\导入、数据类型的转换、数据的排序、拆分、合并,长宽转换、保存等操作。
3
演示性
课程目标1
2
图形绘制
掌握图形制作的基本命令;掌握直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图等的使用条件及具体操作;掌握图形的保存、合并及修改方法。
3
演示性
课程目标1
3
描述统计
掌握定距变量的描述性统计方法,正态性检验方法;掌握单分类变量的汇总,两个分类变量的列联表分析以及多表和多为列联表分析方法。
3
演示性
课程目标1
4
参数检验
掌握单一样本T检验,独立样本T检验,配对样本T检验,单一样本方差的假设检验,双样本方差的假设检验等的基本原理及Stata操作,结果解读等。
2
演示性
课程目标1
5
非参数检验
掌握单样本正态分布检验,两独立样本检验,两相关样本检验,多独立样本检验,游程检验等的基本原理及Stata操作,结果解读等。
1
演示性
课程目标1
6
方差分析
掌握单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等的基本原理及Stata操作,结果解读等。
2
演示性
课程目标1
7
基本回归分析
掌握相关分析、最小二乘回归分析等的基本原理及Stata操作,结果解读等。
2
演示性
课程目标1
8
回归诊断及应对
掌握异方差、自相关、多重共线性等的诊断及应对方法,包括相关原理,Stata操作及结果解读等。
4
演示性
课程目标2
9
几个模型
介绍选择模型、计数模型、样本选择模型等几个模型的案例应用,熟悉相关原理及Stata操作,结果解读等
4
演示性
课程目标1
10
时间序列分析
掌握时间序列的定义与扩展操作,掌握相关图绘制及白噪声检验的相关操作;掌握移动平均与指数平滑处理的相关操作;掌握ARIMA模型,单位根检验,向量自回归,协整与误差修正模型的基本原理及Stata操作,结果解读等
5
演示性
课程目标1
11
面板数据分析
掌握面板数据的定义、描述性统计分析与截面趋势图的绘制方法;掌握固定效应模型、随机效应模型以及豪斯曼检验的基本原理,Stata操作及结果解读等
2
演示性
课程目标1
12
综合实验
根据所学的理论及实验操作的相关知识,选择合适的方法对某一经济问题进行分析,并对Stata软件的分析
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