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《深度学习:智能时代的核心驱动力量》阅读笔记
目录
一、内容概要................................................3
1.1深度学习的概念与背景.................................3
1.2深度学习的发展历程...................................5
1.3深度学习在智能时代的重要性...........................7
二、深度学习的基本原理......................................8
2.1人工神经网络.........................................9
2.2激活函数与损失函数..................................10
2.3反向传播算法........................................12
2.4卷积神经网络........................................13
2.5循环神经网络........................................15
三、深度学习的训练方法.....................................17
3.1监督学习............................................19
3.1.1分类问题........................................19
3.1.2回归问题........................................20
3.2无监督学习..........................................21
3.2.1聚类问题........................................23
3.2.2降维问题........................................24
3.3强化学习............................................25
四、深度学习的应用领域.....................................26
4.1计算机视觉..........................................28
4.1.1图像识别........................................28
4.1.2目标检测........................................29
4.2自然语言处理........................................31
4.2.1机器翻译........................................32
4.2.2情感分析........................................33
4.3语音识别............................................35
4.3.1语音转文字......................................36
4.3.2语音合成........................................37
4.4推荐系统............................................39
4.4.1协同过滤........................................41
4.4.2内容推荐........................................42
五、深度学习的挑战与未来发展趋势...........................43
5.1数据隐私与安全......................................45
5.2模型可解释性........................................46
5.3深度学习与其他技术的融合............................47
5.4未来技术趋势展望....................................48
六、结语...
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