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《基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法研究》篇一

一、引言

随着大数据时代的到来，数据流处理成为了数据挖掘和分析的重要方向之一。其中，数据流中的序列模式挖掘是数据流分析的重要任务之一。在许多实际应用中，如金融交易、生物信息学、电子商务等，对数据的加权序列模式挖掘显得尤为重要。针对这些场景，本文将重点研究基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法。

二、研究背景与意义

在数据流中，由于数据量巨大且实时性要求高，传统的序列模式挖掘算法难以直接应用于数据流。而加权序列模式挖掘则能够更好地反映数据的实际价值，从而在许多领域具有广泛的应用前景。因此，研究基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法具

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