小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估.pdf

２０２４年５月机床与液压Ｍａｙ２０２４

第５２卷第９期ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＶｏｌ５２Ｎｏ９

－

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４０９０３０

－

文献引用：刘洋，宋庭新，谈太阳．小样本下基于ＧＭＳＶＲ方法的航空保障特种装置可靠性评估［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２

－

（９）：２０１２０８．

－

Ｃｉｔｅａｓ：ＬＩＵＹａｎｇ，ＳＯＮＧＴｉｎｇｘｉｎ，ＴＡＮＴａｉｙａｎｇ．ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆａｖｉａｔｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｐｅｃｉａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＧＭＳＶＲｍｅｔｈ⁃

－

ｏｄｉｎｓｍａｌｌｓａｍｐｌｅｓ［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，２０２４，５２（９）：２０１２０８．

－

小样本下基于ＧＭＳＶＲ方法的航空保障特种装置可靠性评估

刘洋，宋庭新，谈太阳

（湖北工业大学机械工程学院，湖北武汉４３００６８）

摘要：航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性，采用

－

改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数，在此基础上提出一种基于ＧＭＳＶＲ的三参数威布尔分布估计方法。该方法利

用灰色模型（ＧＭ）在位置参数上的优势和支持向量回归（ＳＶＲ）在小样本下的良好效果，对威布尔分布的３个参量进行

－

精确估计。采用ＭＡＴＬＡＢ工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：ＧＭＳＶＲ方法在故障数据样本较少情况下，参数估计精

度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例，计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数，得到相关系数为

－

０９９５３，均方根误差为００３８，证明了在小样本情况下ＧＭＳＶＲ方法的拟合精度良好，可对航空保障特种装置的可靠性进

行准确评估。

关键词：灰色模型；支持向量回归；可靠性分析；航空保障装置

中图分类号：ＴＨ１７

ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＡｖｉａｔｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｐｅｃｉａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎ

－

ＧＭＳＶＲＭｅｔｈｏｄｉｎＳｍａｌｌＳａｍｐｌｅｓ

ＬＩＵＹａｎｇ，ＳＯＮＧＴｉｎｇｘｉｎ，ＴＡＮＴａｉｙａｎｇ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＷｕｈａｎＨｕｂｅｉ４３００６８，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆａｖｉａｔｉｏ