财务报表舞弊识别系统.pptxVIP

系统基础：

财务专业指导：国家会计学院财务教授陈敏教授

数据分析平台：KPA助手数据分析系统

设计原理（识别依据）：

分析财务报表异常和改变情况

以国家权威部门159个行业数据作为比较标准，分析企业所在“位置”

对财务报表科目进行可疑点专题分析

应用新综合分析方法和数据平衡性比较进行识别分析

对现金流量与资产负债表、利润表所反应情况进行“真实性”比较

对资产、负债、利润、收益等进行结构解析;

适合用于：

银行信贷部门

证券企业、证监会

税务部门

国资委、大型集团企业、投资控股企业

审计、会计事务所

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应用热点：

行业可比性，各行业数据不一样比较标准，请见“行业对比分析”

识别依据，舞弊（报表可疑）识别原理，请见“设计原理”

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识别依据举例：

应收账款与销售收入异常情况：

销售收入负增加、应收账款正增加，且销售收入增加率＜-3%、应收账款增加率＞3%；

销售收入、应收账款同向正增加，且销售收入增加率/应收账款增加率＜80%；

销售收入、应收账款同向负增加，且销售收入增加率/应收账款增加率＞120%。

假如销售收入大幅增加伴伴随应收款项巨额增加（应收账款增加率远远大于主营业务收入增加率或者），应收账款大幅增加也揭示了没有现金流入原因（即使销售收入和应收账款大幅增加，但现金流入却在降低或者变动不大情况），可能预示着存在会计造假（利用应收账款调增利润）或者销售质量低劣。;

异常系数：

系统“异常系数”使用：

1、依据科目之间钩稽关系和改变情况设定“异常系数”；

2、“异常系数”再进行加权计算（如，针对不一样识别对象乘除或者加减特定数字）；

3、经过进行加权计算“异常系数”都以0为界限；

4、假如“异常系数”值靠近于0，等于或者甚至大于0，说明包括科目异常；

5、假如包括科目异常，说明极有可能存在会计报表舞弊、粉饰、虚假问题。;

应用特点：

可自动生成word分析汇报，与Excel、Word进行无缝对接

可进行全方面财务情况、财务诊疗分析

从银行等审阅者角度进行分析比较