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图文《医学统计学》PPT课件

目录

CONTENTS

医学统计学概述

医学统计学基本概念

描述性统计方法

推断性统计方法

实验设计与分析

临床医学中的统计学应用

医学统计学概述

医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

定义

以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。

特点

医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。

随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。

现状

发展历程

研究对象

医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。

任务

医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。

医学统计学基本概念

研究对象的全体个体所构成的集合。

总体

样本

样本量

从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。

样本中所包含的个体数目。

03

02

01

按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。

随机抽样

根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。

非随机抽样

变量

研究中观察或测量的特征或属性。

数据类型

根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。

描述性统计方法

频数分布表

直方图

应用场景

用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。

用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。

适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。

01

02

03

04

算术均数

中位数

众数

应用场景

所有观察值之和除以观察值个数，反映一组观察值的平均水平。

将一组观察值按大小顺序排列，位于中间位置的数，反映一组观察值的中等水平。

适用于对称分布，特别是正态分布的资料。

一组观察值中出现次数最多的数，反映一组观察值的集中趋势。

极差

四分位数间距

方差与标准差

应用场景

上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。

一组数据的最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。

适用于各种分布类型的资料，常用于描述正态分布的离散程度。

方差是每个数据与全体数据平均数之差的平方值的平均数，标准差是方差的算术平方根，反映数据的离散程度。

正态分布的概念

01

一种连续型概率分布，具有钟型曲线特征，由均数和标准差决定其分布形态。

正态分布的性质

02

具有对称性、可加性和稳定性等性质。

正态分布在医学中的应用

03

许多医学指标服从或近似服从正态分布，如身高、体重、血压等。在医学研究中，常利用正态分布的性质进行假设检验、区间估计和预测等统计分析。

推断性统计方法

用样本统计量直接估计总体参数，如样本均值、样本比例等。

点估计

根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出置信水平。

区间估计

原理

先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成立。

步骤

提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。

t检验

方差分析

用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。

用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。

VS

用于推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别，多用于分类资料的统计分析。

秩和检验

用于推断两个或多个总体分布位置有无差别，多用于等级资料的统计分析。包括Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis秩和检验等。

卡方检验

实验设计与分析

确保实验结果的稳定性和可靠性。

重复原则

消除非处理因素对实验结果的影响，提高实验的精确性和可重复性。

随机化原则

通过分组和设置对照组等方法，控制实验误差，提高实验的准确性和灵敏度。

局部控制原则

随机化分组

盲法实施

将实验对象按照随机原则分配到不同组别，以消除实验误差和偏倚。

包括单盲、双盲和三盲等，以避免主观因素对实验结果的影响，提高实验的客观性和可信度。

如计量资料的均数、标准差等，用于描述实验结果的集中趋势和离散程度。

定量指标

如计数资料的率、构成比等，用于描述实验结果的分布情况和特征。

定性指标

如生存分析中的生存率、生存时间等，用于全面评价实验结果。

综合评价指标

01

02

03

04

完全随机设计

随机区组设计

析因设计

重复测量设计

将实验对象完全随机分配到不同处理组，采用t检验或方差分析等方法进行统计分析。

将实验对象按照某些特征进行分组，然后在组内进行随机分配，采用方差分析等方法进行统计分析。

研究多个因素对实验结果的影响及因素间的交互作用，采