课程标准：跨境电商B2C实务.docxVIP

课程标准

学院(部门)

适用专业名称

课标编码

课程名称

跨境电商B2C实务

执笔人

审核人

一、课程性质与任务

本课程是国际经济与贸易专业学生【R必修￡选修】的【￡公共基础￡专业基础R专业核心￡专业拓展】课程，属于【￡A类（纯理论课）RB类（[理论＋实践]课）￡C类（纯实践课）】。

本课程对接跨境电子商务运营专员岗位职业能力要求，通过跨境电商B2C认知、站内外竞品分析、产品定价、标题详情页制作、站内营销、站外推广、订单管理与店铺分析等内容学习，旨在培养学生从事相关岗位所必备的海外产品开发、商品呈现、海外推广、订单交付与处理等工作能力，增强学生明规则、踏实地、扬国品等职业素养，提高学生数据化选品、数据化呈现、数据化推广能力。

本课程的先修课程有：《国际贸易实务》、《商务数据分析与应用基础》等，后续课程有：《外贸业务综合实训》、《跨境电商B2B实务》等。

二、课程目标与要求

本课程对接《跨境电子商务运营专员岗位职业能力标准》、《跨境电商B2C数据运营X证书标准》和《全国职业院校技能竞赛“互联网+国际贸易综合技能”赛项标准》，以跨境电子商务运营专员“开发→呈现→推广→交付”工作过程为主线，从知识、能力、素质三个维度设置教学目标，知识目标层面，要求学生识别跨境电商模式平台，描述海外行业数据分析工具方法，掌握海外产品定价策略及标题详情页要素，掌握平台店铺活动规则和付费推广工具，描述店铺订单管理要求等；能力目标层面，要求学生能够熟练完成行业数据分析、站内外数据选品分析，完成数据化定价及产品标题详情页制作，使用站内付费推广工具、图文短视频平台开展营销，完成店铺运营数据分析与优化，做到会选品、能呈现、善推广；素质目标层面，培养遵守跨境电商行业规则和职业道德的跨境电商从业者、培养学生能吃苦、有韧劲的劳动精神，精益求精的工匠精神，培养学生的人类命运共同体意识和创新意识，自觉维护中国制造形象。

表1课程目标对专业培养规格分解指标的支撑矩阵

目标

分类

目标编码

课程目标

Lj1-2

Lj2-1

Lj4-1

Lj6

Lj7

知识

C1

识别跨境电商基本模式、平台分类和店铺注册装修要求；

M

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L

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L

C2

描述海外行业数据分析方法、选品工具和产品布局要求；

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H

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C3

掌握海外产品定价策略方法、标题和详情页要素及制作方法；

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L

L

H

M

C4

掌握平台店铺活动规则和设置、付费推广工具、海外社媒视频引流方法；

L

M

L

H

H

C5

描述店铺订单支付、发货、退换货、评价纠纷等管理要求；

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L

M

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H

能力

C6

能够熟练完成行业数据分析、站内外数据选品、竞品分析和产品布局；

M

L

L

H

H

C7

能够熟练完成数据化定价、产品标题制定和产品详情页制作；

L

L

L

H

H

C8

能够熟练使用站内付费推广工具、图文短视频平台开展营销并完成推广数据分析；

L

M

L

H

H

C9

能够熟练完成店铺运营数据分析与优化；

L

M

M

H

H

素质

C10

能够遵守跨境电商行业规则和职业道德；

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L

L

H

H

C11

具有能吃苦、有韧劲的劳动精神，精益求精的工匠精神；

L

L

M

H

H

C12

具有人类命运共同体意识和创新意识，自觉维护中国制造形象；

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L

H

H

三、课程结构与内容

（一）课程结构

本课程共3学分，54学时，其中理论28学时，实践26学时，线上教学**学时。

本课程遵循专业人才培养方案、学生基础、认知特征和成长规律，根据跨境电子商务运营专员岗位需求选取典型工作任务，以跨境电商B2C数据运营实训项目、互联网+国贸技能竞赛训练项目、先进制造业民族品牌出海真实项目为载体，从基础到进阶设计为“认知→开发→呈现→推广→交付”5个项目以及16个任务，以“项目贯穿、思政浸润、课创融合”进行整体设计，依托跨境电商产业学院育人载体，实施“课、赛、证、训、服、创”融合育人，以“明规则、踏实地、扬国品”浸润落实课程思政，实施“任务驱动、虚实结合、成果导向”MOOC+SPOC混合式教学。

表2课程结构与学时建议

模块

主题/课程

授课学期数

学分

建议学时

项目一跨境电商B2C认知

任务1模式认知

1

3

2

任务2平台认知

2

任务3店铺基础建设

2

项目二海外数据化产品开发

任务1行业数据分析

2

任务2站内外选品

4

任务3竞品数据分析

4

任务4产品布局

2

项目三数据化商品呈现

任务1数据化定价

4

任务2产品标题制定

4

任务3产品详情页制作

4

项目四海外数据化推广

任务1站内数字营销推广

8

任务2站外数据化流量推广

4

任务3店铺推广数据分析

4

项目五店铺订单处理与交付

任务1商品订单管理

2

任务2店铺数据分析

4

任务3客户