大数据资产管理平台设计与研发实践(40页).pptxVIP

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大数据资产管理平台设计与研发实践(40页)

大数据资产管理平台设计与研发实践;目录;数据仓库DataWarehouse1991;数据资产定义:一切皆数据,数据是一切;大数据资产管理平台边界:;关于数据资产管理整体框架与方法论;联通大数据资产管理平台能力架构-全景图;联通大数据资产管理平台价值地图;Contents;;

数据脱敏系统;;Contents;数据资产管理平台基本概述;模块1:数据集成平台功能需求;模块1:数据集成平台产品设计;模块1:数据集成平台研发实践;模块2:数据开发平台功能需求;模块2:数据开发平台产品设计;模块2:数据开发平台运营实践;模块3:元数据管理平台功能需求;模块3:元数据管理平台产品设计;模块3:元数据管理平台运营实践;模块4:数据质量平台功能需求;模块4:数据质量平台产品设计;模块4:数据质量平台运营实践;模块5:数据标准平台功能需求;模块5:数据标准平台产品设计;模块5:数据标准平台运营实践;模块6:集群治理平台功能需求;模块6:集群治理平台技术架构;模块6:集群治理平台产品设计;模块6:集群治理平台运营实践;模块7:数据服务平台功能需求;模块7:数据服务平台产品设计;模块7:数据服务平台运营实践;Contents;数据治理/数据资产管理失败的5个主要原因:

在认知战略层面,没有真正上升到数据战略层面,没有一把手牵头去规划和执行,在中途放弃了很多目标。

在组织协同层面,没有建立起高效的数据组织协同机制,没有形成合力,互相推诿扯皮,组织墙问题突出。

在文化价值层面,没有形成精益实用的数据驱动文化,大量历史习惯阻碍了文化的落地,无法突破舒适圈。

在人才体系层面,没有配套的数据人才支撑体系,团队的成长较缓慢,跟不上行业和企业快速发展的节奏。

在技术工具层面,无法驾驭以元数据平台、质量平台、标准平台、数据服务开放平台为代表的先进生产力。;谢谢

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