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《基于改进XGBoost算法的山羊运动行为分类识别研究》篇一
一、引言
随着人工智能技术的不断发展,机器学习算法在动物行为研究领域的应用越来越广泛。山羊作为一种常见的哺乳动物,其运动行为的研究对于了解其生活习性、生态环境以及物种保护具有重要意义。然而,山羊运动行为的识别与分类一直是一个具有挑战性的问题。传统的识别方法往往依赖于人工观察和记录,效率低下且易出错。因此,本研究旨在利用改进的XGBoost算法对山羊运动行为进行分类识别,以提高识别的准确性和效率。
二、相关文献综述
在动物行为识别领域,机器学习算法已经得到了广泛的应用。其中,XGBoost算法因其优秀的性能和灵活性而备受关注。XGBo
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