Mann-Whitney-U-统计量检验法.pdfVIP

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3.3

§3.3Mann-Whitney统计量

33..33

检验法

�除了秩方法外,U统计量检验方法也是非

常重要的非参数统计检验方法。1947年,

H.B.Mann和D.R.Whitney提出了该方

法,用于比较两个样本的大小。

�就检验方法而言,Wilcoxon秩和检验和

Mann-WhitneyU统计量检验没有实质上的

差别。因为两种检验统计量是等价的。

3.1

例哪一个企业职工的工资高?(单位:千元)

3.1

33..11

这里有22名职工,其中的12名职工来自企业

1,另外的10名职工来自企业2。他们的工资如下:

企业:

11112131415161718192040

60

企业2:3456789103050。

假设检验:

H:这两个企业职工的工资没有差异

0

H:企业1职工的工资比企业2职工的工资高

1

:将企业和企业职工的工资都分别由小到

Step112

大排列:

企业1111213141516171819204060

企业23456789103050

�为方便叙述,将企业1职工的工资记为

x,…,x,其中m=12;企业2职工的工资记

1m

为y,…,y,其中n=10。

1n

Step2:对于企业1的每一名职工,计算在企

业2中有多少职工的工资比他高。即,对每

一个,计算

r=#{xy,j=1,2,Λ,n}

iij

然后计算

m

W=r=2×10+1=21

XY∑i

i=1

事实上,

W=#{(x,y):xy,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n}

XYijij

Step3:显然,在比较小的时候认为企业1

职工的工资比企业2职工的工资高。

�Mann-WhitneyU统计量检验

记两个独立的连续型随机变量总体X和Y

的样本分别为x,…,x和y,…,y。不妨假设

1m1n

合样本的各个值之间互不相等。记合样本容

量为m+n=N。

记WXY为所有的X观测值和Y观测值做比

较之后,Y观测值大于X观测值的个数,即

W=#{(x,y):xy,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n}

XYijij

则称WXY为Mann-WhitneyU统计量。

同样,我们记为所有的观测值和观测值做比

WYXXY

较之后,Y观测值小于X观测值的个数,即

W=#{(x,y):xy,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n}

YXijij

显然,WXY+WYX=mn。我们选用WXY作为检验统

计量。

�为什么称为U统计量?

令⎧1,x−y0,

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