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第一节方差分析的一般问题一、方差分析及其有关术语二、方差分析的基本假定三、方差分析的基本思想和原理
一、方差分析及其有关术语被影响的数值型变量称为观测变量,或称因变量。影响因变量的分类变量称为控制因素(该因素的各种特征水平可加以控制),或称为因素。如上述问题中的促销方式、年收入水平、学历等。因素的不同特征类型称为因素的不同水平。如促销方式有五个因素水平(通常销售、广告宣传、有奖销售、特价销售、买一送一)。在每个因素水平下得到的样本值称为因变量的观测值。
二、方差分析的基本假定方差分析中对因变量的各总体分布有三个基本假定:1.各总体应服从正态分布。对于因素的每一个水平,其观测值均来自正态分布总体的简单随机样本。2.各总体的方差应相同。对于因素各水平对应的各组观测数据,是从具有相同方差的正态总体中抽取的。3.各总体相互独立。比如在上面的例子中,每种促销方式所影响的销售额与其他促销方式所影响的销售额是独立的。
二、方差分析的基本思想和原理要进行方差分析,首先要明确因变量和控制因素。然后通过剖析因变量的方差来研究随机因素和控制因素的影响。
第二节单因素方差分析一、数据结构二、单因素方差分析:Excel在方差分析中的应用三、关系强度的测量
第三节双因素方差分析一、双因素方差分析及其类型二、无交互作用的双因素方差分析:Excel的应用
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