改进相似度的协同过滤算法研究与应用.pdf

改进相似度的协同过滤算法研究与应用.pdf

  1. 1、本文档共61页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

由于现代计算机技术日新月异的高速发展,人们也开始逐步走向网络信息社区。

而海量的资讯信息在为群众提供极大方便需求的同时,也就必然会存在着大量资讯

信息带来的信息过载问题。为了能够更好并有效地解决该用户问题,推荐系统便应

运而生,它可以通过自动收集用户当前的历史行为,动态实时地分析了解用户当前

的主要兴趣爱好,从而进行用户资源的个性化分类推荐。

协同过滤算法面对信息过载问题的解决方式主要是根据用户的兴趣喜好,然后

找到喜好相似的用户群体,从而将用户感兴趣的项目推荐给目标用户。然而,目前

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档