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摘要
由于现代计算机技术日新月异的高速发展,人们也开始逐步走向网络信息社区。
而海量的资讯信息在为群众提供极大方便需求的同时,也就必然会存在着大量资讯
信息带来的信息过载问题。为了能够更好并有效地解决该用户问题,推荐系统便应
运而生,它可以通过自动收集用户当前的历史行为,动态实时地分析了解用户当前
的主要兴趣爱好,从而进行用户资源的个性化分类推荐。
协同过滤算法面对信息过载问题的解决方式主要是根据用户的兴趣喜好,然后
找到喜好相似的用户群体,从而将用户感兴趣的项目推荐给目标用户。然而,目前
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