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统计基础
新时代高等院校课证融合新形态一体化教材
时间数列分析法
项目七
01
时间数列概述
时间数列的水平指标分析
时间数列的速度指标分析
02
03
CONTENTS
PART01
时间数列概述
一、时间数列的意义
任何现象,随着时间的推移,都会呈现出在时间上的发展和运动过程。时间数列分析是指,从时间的发展变化角度,研究客观事物在不同时间的发展状况,探索其随时间推移的演变趋势和规律,揭示其数量变化和时间的关系,预测客观事物在未来时间上可能达到的数量和规模。时间数列分析的依据是时间(数列又称动态数列)。我们把同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列称为时间数列或时间序列。例如,将某企业2014—2021年的销售额资料如表7-1-1所示,按时间顺序排列就是一个典型的时间数列。
从表7-1-1可以看出,时间数列在形式上包含两部分:一是现象所属的时间,二是现象在不同时间上的观察值,这两部分是任何一个时间数列都应具备的基本要素。
研究时间数列具有重要意义,具体表现在以下四个方面。
二、时间数列的分类
统计指标按照表现形式可以分为总量指标、相对指标和平均指标,那么根据构成时间数列的指标不同,也可将时间数列分为三种:绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。
(一)绝对数时间数列
绝对数时间数列又称总量指标数列,它是指将反映现象总规模、总水平的某一总量指标在不同时间上的观察数值按时间先后顺序排列起来所形成的数列。总量指标数列是计算相对指标和平均指标、进行各种时间数列分析的基础。
根据时间状态不同,绝对数时间数列又可分为时期数列和时点数列。
1.时期数列
时期数列指的是数列中每个指标数值都反映某种社会经济现象在一定时期内发展过程的总量,主要有以下特点:
2.时点数列
时点数列指的是数列中每个指标数值都反映某种社会经济现象在一定时点上的状态及其水平,主要有以下特点:
(二)相对数时间数列
相对数时间数列又称相对指标时间数列,它是根据总量指标时间数列计算出来的。可以根据两个时期数列派生而来。相对数时间数列也可以根据两个时点数列派生而来,如某院校教师数在全部员工人数中所占比重的相对指标时间数列,还可以根据一个时期数列和一个时点数列的指标对比计算得出,如商品流转次数的相对数时间数列。
相对数时间数列中的各个指标都是相对数,其计算基础不同,不能直接相加。
(三)平均数时间数列
平均数时间数列又称平均指标时间数列,它是由不同时间上的同类平均指标按先后顺序排列而成的动态数列,可用以分析某一现象的一般水平的变化过程和发展趋势。平均数时间数列是依据两个时间数列计算出来的,如工人劳动生产率时间数列是根据产品产量数列和工人平均人数数列对比计算而得出的。
平均数时间数列分为两种:一种是由一般平均数组成的时间数列;另一种是由动态平均数所组成的时间数列。由一般平均数所组成的时间数列,各个指标不能直接相加,相加起来没有经济意义。
三、时间数列的编制原则
编制动态数列的基本原则是保持数列中各项指标具有可比性。而要满足指标值可比性的要求,在编制时间数列时必须遵循以下原则。
(一)数列中各项指标的时期长短应该统一
(二)数列中各项指标的性质和内容应可比
(三)总体范围应该一致
(四)数列中各项指标的计算方法和计量单位应该一致
因时期数列中各项指标数值的大小与时期长短密切相关,为便于对比分析,一般要求数列中各项指标所包含的时期前后一致。
将现象总体不同时期的同类指标编制成动态数列,必须注意现象的同质性。
总体范围是指研究对象的所属范围,这是编制动态数列时经常遇到的问题。动态数列中各项指标,即使经济性质一致而范围不一致,也是不可比的。
动态数列中各时期的指标在计算口径、计算价格、计量单位、计算方法上应保持一致。
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四、时间数列常用的分析方法
分析时间数列最常用的方法有两种:一是指标分析法;二是构成因素分析法。
PART02
时间数列的水平指标分析
一、发展水平
发展水平又称发展量,是时间数列中的一个指标数值,它反映现象在各个时期(或时点)所达到的规模或水平,是计算动态分析指标的基础。发展水平一般指总量指标,也包括平均指标和相对指标。
发展水平由于在时间数列中所处的位置和作用不同而有所区别。
二、平均发展水平
平均发展水平是指,时间数列中不同时期的发展水平的平均数,反映现象在某一段时期内发展变化的一般水平,也叫作序时平均数或动态平均数。序时平均数与前面所讲的一般平均数(平均指标)不同,一般平均数是对现象的各总体单位在同一时间上表现出的数量差异进行抽象化的平均数,又称为静态平均数,而序时平均数是从动态上说明现象在不同时间上发展的一般水平,故又称为动态平均数。
时间数列分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列,需分别求对应的平均发展水平
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