《 基于深度学习的绝缘子缺陷检测研究》范文.docx

《基于深度学习的绝缘子缺陷检测研究》篇一

一、引言

绝缘子作为电力系统的重要组成部分，承担着维持电网安全运行的重要职责。然而，由于长期暴露在自然环境中，绝缘子容易受到污染、老化等影响，导致其性能下降，甚至出现缺陷。因此，对绝缘子进行定期的检测与维护是确保电网安全稳定运行的关键措施。传统的绝缘子缺陷检测方法主要依赖人工检测，这种方法效率低下、成本高，且易受人为因素影响。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法，以提高检测效率与准确性。

二、相关工作

近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果。卷积神经网络