定性资料的统计描述.pptVIP

*2.年龄别死亡率（age-specificdeathrate)表示某地某年龄（组）每1000人囗中的死亡数，反映年龄组居民的死亡水平。计算公式如下：*3.死因别死亡率（causespecificdeathrate)表示某年每10万人中因某种原因（某病）死亡人数，用来反映因该原因导致死亡的严重程度。计算公式如下：*4．死因构成（proportionofaspecificcause)或称相对死亡比，是某种死因死亡的人数占总死亡人数的百分比，计算公式如下：*常用疾病统计的指标1．发病率（incidencerate)表示一时期内，在可能发生某病的一定人群中新发生某病的强度。可用于探讨疾病的危险因素，评价疾病防治效果。公式为：*观察的时间通常用年或月，分母是可能发生的新发病例。分子是新发生某种疾病，以第一次就诊为准。由于该病未愈继续就诊者为旧病例，不再算作新病例。*2.患病率（称现患病率）（prevalencerate）表示某一时点受检人数中现患某病频率。用于描述病程较长或发病时间不易确定的疾病的患病情况。分子是新旧病例，患病率分为时点患病率和期间患病率。患病率=发病率×病程*3．病死率（causefatality)表示某期间内，患某病的人群中因该病死亡的频率。反映该病的严重程度。计算公式如下：4.治愈率（curerate)表示接受治疗的病人中治愈的频率，计算公式如下：*年龄人口数（1）患者数（2）新发病例数（3）死亡数（4）死亡百分比（%）患病率发病率死亡率病死率0~82920488170920~366394511521740~281612731332260~93701104625合计157090132250173表某年某地区按人口年龄分组的某疾病资料9/73(2)/(1)(3)/(1)(4)/(1)(4)/(2)*第五节率的抽样误差与区间估计样本率(p)和总体率(π)的差异称为率的抽样误差(samplingerrorofrate)，用率的标准误（standarderrorofrate）度量。总体率的标准误σp表示σp=[π(1-π)/n]1/2 π为总体率，n为样本例数*由于在实际中，总体率π往往未知，我们常用样本率P来近似代替总体率π，则上述公式变为：式中Sp称为样本率的标准误，P为样本率，n为样本例数。*由上式可知，从同一总体中抽样，率p为定值，因此要减少率的标准误，降低抽样误差，只有加大样本含量。*实例计算为了解某药的疗效，对100名患者治疗的结果进行调查，结果为80人有效，有效率为80%。则样本率的抽样误差为：*率的区间估计对总体率进行区间估计与总体均数可信区间的估计方法类似。常用的方法为正态近似法和直接查表法。*1.n较大时,且np和n(1-P)均大于5时可用正态近似法：率的95%的CI:*例7.6n=100,X=80，p=80/100=0.8,sp=0.04该药物有效率当95%可信区间:0.8±1.96×0.04=(0.7216,0.8784)即：(72.16%,87.84%)*2.n较小时（n≤50）,查表法(直接计算概率法)x≤n/2，直接查附表6Xn/2，以n-x查表，然后用100减去查的数值，即为所求区间。*例7.7某眼科医生在某校抽查6年级学生30名，其中患近视眼的学生12名。求该校6年级学生患近视眼率的95%可信区间。此题中n=30,X=12＜30/2。直接查附表6(23%,59%)*X＞n/2

先查n，X1=n-X的95%CI,再用1-95%CI例7.7中求视力正常率的95%可信区间n=30,X=18＞n/2。先查n=30X1=n-X=12的95%CI得:(23%,59%),然后求（1-59%，1-23%），即（41%，77%）*注意：如果计算获得的可信区间下限小于0%，上限大于100%，则将下限直接定为0%，上限直接定为100%。*某病患者120人，其中男性114人，女性6人，分别占95%与5%，则结论为（）A该病男性易得B该病女性易得C尚不能得出结论D根据该资料可计算出男女性的患病率*一项新式治疗方法可延长病人的生命，但不能治