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《基于深度学习的无线通信(FM)语音增强的研究》篇一
一、引言
随着无线通信技术的快速发展,FM(调频)广播作为传统的音频传输方式,其语音质量的重要性日益凸显。然而,由于无线通信环境中的各种干扰和噪声,接收到的语音信号往往存在音质损失和清晰度下降的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种基于深度学习的无线通信(FM)语音增强方法。该方法通过深度学习技术,对接收到的语音信号进行增强处理,有效提高语音质量和清晰度。
二、相关工作
近年来,深度学习在语音增强领域取得了显著的成果。传统的语音增强方法主要依赖于信号处理技术,如滤波、去噪等。然而,这些方法往往难以处理复杂的噪声和环境干扰。相比之下,深度学习
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