智慧工厂(窑炉)解决方案（58页 PPT）.pptxVIP

智慧工厂（窑炉）

解决方案;;

CHAPTER

1

数采实力;;

自动化/计算机专业，3年以上自动化和数据采集经验，人均参与过2个以上自动化数据采集项目，熟悉主流PLC控制器的通讯协议和驱动及主流数控系统的数据采集、联网及实施，并熟练掌握SCADA系统以及数据库和数据库前端工具的应用。;;

某发动机厂设备在线监控平台通过采集各设备的

实时生产数据，汇聚到IoT平台，经过定向处理以及基础技术模块的支撑，实现包括设备OEE效能管理、FTT直通率数据分析等多场景、泛能力的工业应用，

具有扩展性强，配置灵活、数据安全的特点。;

通过对某工厂空压站房，锅炉房，冷却水塔等机

组以及产线设备进行用电量采集，可以准确获取单台设备的能耗情况，从而计算出整个工厂的总体能耗，再根据各设备的实际耗电趋势及用电指标，精确控制设备运行状态，使用最优模型达到节能减排的效果。;

通过对某铝厂设备生产要素的数据采集，打通槽

控系统、天车控制系统、地磅控制系统、空压机控制系统、高温液铝系统、ERP、MES等，实现设备与设备，设备与系统的连接，融合大数据、云计算等信息技术，构建统一的知识图谱，形成全厂数字孪生模型，全方位、多维度真实还原了物理工厂。;

l移动测量系统（PLC直采）

l冷却塔（从佐竹系统获取）

l空压机（从佐竹系统获取）

l冷冻水系统（从佐竹系统获取）

l边界层抽吸系统从佐竹系统获取）

lAHU1\AHU3新风系\辅控系统(从佐竹系统获取）

l正投影面积测量(待定，单独研究);

通过对某车厂生产环境温湿度进行采集（采用物

联网卡传输方式），在数值达到低报警，低低报警，高报警，高高报警阈值的同时，控制声光告警灯发出对应颜色告警与声音并产生一条告警记录，同时系统发送告警信息到配置的对应邮箱。;

IoT平台;

高并发高频次

数据

特性

长在线多样性;;;

业务层：依托平台底层能力，业务层

能够面向使用者提供可视化的网络配

置，设备管理，规则引擎，场景联动，

视频接入，系统管理，日志追溯，北

向输出等配置功能，在低码环境中完

成设备上送数据的处理工作，为具场

景体业务赋能。;

平台内部功能;

CHAPTER

3

可视化平台;

数据可视化能力可实现快速、灵活搭建专业水准的物联网可视化大屏应用，免编程，可视化拖拽配置，无缝对接海量数据，并提供丰富的物联网

行业定制模版和行业组件。集成汇总、转换能力的数据层，支持多种数据源接入，功能强大的数据过滤器可对杂乱数据进行多种逻辑加工。;;

1.内置多行业多场景的模板主题库

2.支持模板的管理维护功能，新增、修改、导入和导出功能

3.支持模板导入、导出及快速复制的功能;

CHAPTER

4

设备生命周期管理;

设备运行监控

?数据通路管理

?设备运行效率

?设备运行监控

?指令下发

?告警管理

?设备地图

?设备事件;;;

?设备健康管理系统采用大数据架构实现数据的统一存储和管理，以大数据分析模块为业务功能提供支撑，实现数据采集、状态监测、故障诊断、故障预测、维修保障和设备信息管理六大业务应用；

?使用波形图与自适应预警技术对设备状态进行监测，基于设备状态分析结果优化备品备件库存，自动生成维护工单，灵活定制可视化看板为管理人员提供决策支撑;;;

模型预测与评估;

专家知识库

专家知识库中存有大量故障模型，维护人员在日常维护保养过程中通过知识库进行问题定位，故障排除，同时也将经验写入数字化健康档案，在知识获取上给予专家库持续支持，运用机器学习分析历史报警及故障结果，不断地进行相互印证，优化诊断知识库，使系统具有自学习能力。;

CHAPTER

6

产线监测;

设备在线监控平台从设备接入、物联呈现到效能

数据应用的端到端的基座，融合了设备的各种数据，通过对数据的定向处理以及基础技术模块的支撑，从而实现包括设备OEE效能管理、FTT直通率数据分析等多场景、泛能力的工业应用，具有扩展性强，配置灵活、数据安全的特点。;

窑炉产线监控系统实时收集和存储了各工艺部分的技术数据、

历史数据与警报信息等，并可实时绘制窑炉当前的烧成曲线，显示产量等各种生产数据。当某一类参数出现异常时，系统会自动发出告警，并通过场景联动等方式告知相关负责人或技术人员，如果告警等级较高，还会采取下发动作指令等措施，确保产线的安全运转