两样本Wilcoxon秩和检验.pptVIP

两样本Wilcoxon秩和检验目录检验概述检验原理检验步骤结果解读注意事项01检验概述Part定义两样本Wilcoxon秩和检验是一种非参数统计检验方法，用于比较两个独立样本来自的总体分布是否相同。定义该方法基于对观察值排序后赋予秩，然后利用秩次进行统计分析，对数据分布没有严格要求，适用于非正态分布的数据。特点判断两个独立样本来自的总体分布是否相同通过比较两个独立样本的秩和，判断两个样本来自的总体分布是否有显著差异。检验假设假设两个样本来自的总体分布相同，即两样本的分布函数相同。目的在医学研究中，两样本Wilcoxon秩和检验常用于比较两种药物或两种治疗方法的疗效，或者比较不同组病人之间的生理指标差异。医学研究在环境科学中，该方法可用于比较不同地区或不同时间点的环境参数，如空气质量、水质等。环境科学在社会科学中，两样本Wilcoxon秩和检验可用于比较不同群体之间的社会经济指标、人口统计指标等。社会科学应用场景02检验原理Part在统计学中，将数据按从小到大的顺序排列，每个数据点在序列中的位置即为该数据的秩。秩秩具有传递性，即如果数据点a小于数据点b，且数据点b小于数据点c，则数据点a的秩小于数据点c的秩。秩的特性秩的概念将两个样本的秩分别相加，即为秩和。秩和越大，说明两个样本的数值越接近；秩和越小，说明两个样本的数值差异越大。秩和的概念秩和的特性秩和检验依据如果两个样本来自同一总体，则它们的秩和应该比较接近；如果两个样本来自不同的总体，则它们的秩和应该有显著差异。结果解释根据计算出的秩和，可以判断两个样本是否具有统计学上的显著差异。检验步骤首先对两个样本进行配对，然后计算每对数据的差的绝对值，再将这些绝对值转化为秩，最后计算两组秩的和。Wilcoxon秩和检验的原理03检验步骤Part数据准备收集数据收集两个样本的数据，确保数据来源可靠且无异常值。数据清洗对数据进行清洗，处理缺失值、异常值和离群点。数据转换对数据进行适当的转换，以符合检验的要求。配对设计确保两个样本之间存在配对关系，即它们应该来自相同的总体或具有相似的特征。数据整理将两个样本的数据整理在一起，以便进行比较和分析。配对样本的收集与整理STEP01STEP02STEP03计算秩和排序数据为每个数据分配一个秩次，相同的数据点获得相同的秩次。计算秩次计算秩和将两个样本的秩次相加，得到秩和。将两个样本的数据分别进行排序，从小到大。确定临界值根据自由度和数据量，确定临界值。计算概率根据秩和和临界值，计算概率（p值）。结果解释根据p值的大小，判断两个样本是否具有显著差异。通常，p值小于0.05被认为具有统计学显著性。确定p值03020104结果解读Part03概率水平的度量p值表示观察到的数据或更极端数据的概率，其值范围在0到1之间。01判断假设检验的依据p值是用来判断原假设是否成立的依据，如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设。02反映观察到的效应是否显著p值越小，表示观察到的效应越显著，即数据更倾向于拒绝原假设。p值的意义