数据的图表展示公开课一等奖课件省赛课获奖课件.pptx

数据分析

(办法与案例)

统计学基础

FundamentalStatistics

第2章数据的图表展示2.1数据的预解决2.2品质数据的整顿与展示2.3数值型数据的整顿与展示2.4合理使用图表Display

为什么要预解决调查收集到的原始统计资料经常是大量的。它必须通过加工整顿，如分类归并汇总，准时间前后或按数值大小重新排列等，才容易发现数据的规律性，并便于做进一步的统计分析。加工整顿，归并汇总，重新排列调查得到的原始统计资料发现数据的规律性，作进一步的统计分析

学习目的数据预解决的内容和目的分类和次序数据的整顿与显示办法数值型数据的整顿与显示办法用Excel作频数分布表和形图合理使用图表2010年

统计应用

把数据画图之后，要用用脑袋沃德(AbrahamWald)和许多统计学家同样，在第二次世界大战时也解决了战争与有关的问题。他发明的某些统计办法在战时被视为军事机密。下列是他提出的概念中较简朴的一种沃德被咨询飞机上什么部位应当加强钢板时，开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且标记出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎把机身各部位都填满了。于是沃德建议，把剩余少数几个没有弹孔的部位补强。由于这些部位被击中的飞机都没有返航2010年

2.1数据的预解决2.1.1数据审核2.1.2数据排序2.1.3数据筛选2.1.4数据透视表第2章数据的图表展示

数据的预解决数据审核检查数据中的错误数据筛选找出符合条件的数据数据排序升序和降序寻找数据的基本特性数据透视按需要汇总2010年

2.1.1数据审核2.1数据的预解决

数据审核—原始数据

(rawdata)完整性审核应调查的单位或个体与否有遗漏全部的调查项目或变量与否填写齐全精确性审核数据与否真实反映实际状况，内容与否符合实际数据与否有错误，计算与否对的等2010年

数据的审核—二手数据

(secondhanddata)合用性审核搞清晰数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料拟定数据与否符合自己分析研究的需要时效性审核尽量使用必威体育精装版的数据确认与否有必要做进一步的加工整顿2010年

2.1.2数据排序2.1数据的预解决

数据排序

(datarank)按一定次序将数据排列，以发现某些明显的特性或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供根据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完毕2010年

数据排序

(办法)分类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序中文型数据，可按中文的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分数值型数据的排序递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表达为：x(1)x(2)…x(n)递减排序：可表达为：x(1)x(2)…x(n)2010年

2.1.3数据筛选2.1数据的预解决

数据筛选

(datafilter)当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的规定而又无法弥补时，需要对数据进行筛选数据筛选的内容将某些不符合规定的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除2010年

数据筛选

(datafilter)用Excel进行数据筛选2010年8名学生的考试成绩数据【例2.1】8名学生4门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前3名学生，4门课程成绩都不不大于70分的学生

2.1.4数据透视表2.1数据的预解决

数据透视表

(pivottable)能够从复杂的数据中提取有用的信息能够对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析规定进行汇总和作图形成一种符合需要的交叉表(列联表)在运用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题2010年

数据透视表

(pivottable)【例2.2】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月购置衣物支出和购置衣物时所考虑的首要因素等，得到的数据如表2—4所示。试建立一种数据透视表，在表的行变量中给出性别和购置衣物首选因素，在列变量中给出学生的家庭所在地，对平均月生活费支出和月平均购置衣物支出进行交叉汇总。2010年

数据透视表

(用Excel创立数据透视表)第1步：在Excel工作表中建立数据清单第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】第3步：拟定数据源区域第4步：在【向导—3环节之3】中选择数据透视表的输出位置