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材料力学数值方法:边界元法(BEM):BEM在热传导问题中
的应用
1绪论
1.1边界元法(BEM)简介
边界元法(BoundaryElementMethod,BEM)是一种数值方法,用于求解偏
微分方程问题,特别是那些在无限域或半无限域中的问题。与有限元法(FEM)
相比,BEM只需要在问题的边界上进行离散化,这在处理无限域问题时可以显
著减少计算量。BEM的基本思想是将偏微分方程转换为边界积分方程,然后在
边界上进行数值求解。
1.2热传导问题的数学描述
热传导问题可以通过热传导方程来描述,这是一个二阶偏微分方程。在稳
态情况下,热传导方程可以简化为拉普拉斯方程或泊松方程,具体取决于热源
的存在与否。对于无限域或半无限域中的热传导问题,边界条件通常包括对流
边界条件、辐射边界条件或混合边界条件。
1.2.1拉普拉斯方程
在没有热源的情况下,稳态热传导问题可以由拉普拉斯方程描述:
∇2=0
∇2
其中,是温度,是拉普拉斯算子。
1.2.2泊松方程
当存在热源时,热传导问题则由泊松方程描述:
2
∇=−
其中,是热源强度。
1.3BEM与热传导问题的关联
边界元法在处理热传导问题时,首先将热传导方程转换为边界积分方程。
这一转换基于格林定理,将域内的积分转换为边界上的积分。对于热传导问题,
边界积分方程可以表示为:
∂,∂
= −
∂∂
1
其中,,是格林函数,是问题的边界,是边界上的外法向量。
1.3.1示例:使用BEM求解二维稳态热传导问题
假设我们有一个二维无限域中的稳态热传导问题,边界上存在对流边界条
件。我们将使用BEM来求解这个问题。
1.3.1.1数据样例
假设边界由四个线段组成,形成一个正方形,边长为1。边界上的对流系
ℎ
数为10,外部温度为20。我们希望求解正方形内部的温度分布。
∞
1.3.1.2代码示例
importnumpyasnp
fromscipy.integrateimportquad
#定义格林函数
defgreen_function(x,y):
return-1/(2*np.pi)*np.log(np.sqrt((x[0]-y[0])**2+(x[1]-y[1])**2))
#定义边界上的对流边界条件
defconvection_boundary_condition(y):
return10*(20-y[1])
#定义边界积分方程
defboundary_integral_equation(x):
total=0
foriinrange(4):
#每个边界段的积分
defintegrand(y):
returngreen_function(x,y)*convection_boundary_condition(y)
result,_=quad(integrand,0,1)
total+=result
returntotal
#求解边界积分方程
x=np.array([0.5,0.5])
T=boundary_integral_equation(x)
温度在点的
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