BI工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企).docxVIP

BI工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企).docx

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招聘BI工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)

1、以下哪个工具不属于商业智能(BI)工具的范畴?

A、Tableau

B、Excel

C、SQLServerReportingServices

D、Python

2、在BI项目中,数据仓库的设计阶段,以下哪个原则最为重要?

A、数据一致性原则

B、数据安全性原则

C、数据完整性原则

D、数据可扩展性原则

3、某大型央企计划通过BI工具对销售数据进行分析,以下关于数据仓库的描述中,哪项是正确的?

A、数据仓库是实时更新的,与数据库相同

B、数据仓库的数据是历史数据,通常用于查询和分析

C、数据仓库的数据结构是扁平的,便于快速检索

D、数据仓库的数据维护和更新频率与操作型数据库相同

4、在BI工具中,以下哪个术语用于描述从多个数据源提取数据的过程?

A、数据清洗

B、数据挖掘

C、数据抽取

D、数据同步

5、以下哪个不是数据仓库中的基本概念?

A.数据湖

B.星型模式

C.矩阵图

D.事实表

6、关于数据可视化,以下哪个说法是错误的?

A.数据可视化有助于提高数据理解和决策效率

B.数据可视化可以减少对专业数据分析技能的要求

C.数据可视化应该尽量保持简洁和清晰

D.数据可视化需要保证数据准确无误

7、在数据仓库中,以下哪个组件负责存储历史数据并支持数据分析和查询?

A.数据源

B.ETL工具

C.数据仓库

D.OLAP服务器

8、在BI(商业智能)项目中,以下哪个阶段是用于创建数据模型和定义业务规则的关键阶段?

A.数据集成阶段

B.数据建模阶段

C.数据可视化阶段

D.数据报告阶段

9、某大型央企需要构建一个基于大数据的BI系统,用于分析企业销售数据。以下关于BI系统架构的描述,正确的是:

A.BI系统架构应只包含数据仓库和数据挖掘模块

B.BI系统架构应包含数据仓库、数据集成、数据清洗、数据分析和数据展现等多个模块

C.BI系统架构应以数据仓库为核心,其他模块围绕数据仓库构建

D.BI系统架构无需考虑数据安全性和数据隐私保护

二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)

1、以下哪些工具或技术通常用于数据可视化?()

A、Tableau

B、PowerBI

C、D3.js

D、SQL

E、Excel

2、以下关于数据仓库的说法中,正确的是?()

A、数据仓库用于存储历史数据,支持数据分析和决策制定

B、数据仓库中的数据通常是实时更新的

C、数据仓库的设计需要考虑数据的一致性和准确性

D、数据仓库的数据来源于多个不同的数据源

E、数据仓库通常具有较高的查询性能要求

3、以下哪些技术或工具通常用于BI(商业智能)系统的数据仓库构建和数据分析?()

A.SQLServerAnalysisServices(SSAS)

B.OracleDatabase

C.Tableau

D.Python

E.MySQL

4、在BI系统中,以下哪些是数据清洗的常见步骤?()

A.去除重复记录

B.缺失值处理

C.数据转换

D.数据标准化

E.数据脱敏

5、以下哪些是BI(商业智能)系统常用的数据源类型?()

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.文件系统

D.数据仓库

E.实时数据库

6、在BI项目的实施过程中,以下哪些步骤是正确的实施顺序?()

A.需求分析

B.数据抽取、转换和加载(ETL)

C.数据建模

D.数据可视化

E.系统部署和测试

7、以下哪些工具或技术是BI(商业智能)工程师在数据可视化过程中常用的?()

A、Tableau

B、PowerBI

C、QlikView

D、SQLServerReportingServices

E、Python的Matplotlib库

8、以下关于大数据和BI的关系描述正确的有?()

A、大数据技术是BI的基础,没有大数据就没有BI

B、BI是大数据技术应用的最终目的之一

C、大数据和BI是相互独立的领域

D、BI可以处理大数据,但不是大数据技术的唯一应用领域

E、大数据技术可以优化BI系统的性能

9、以下哪些工具或技术通常用于BI(商业智能)的数据建模和分析?()

A.SQL(结构化查询语言)

B.Excel

C.Tableau

D.PowerBI

E.Python

F.Hadoop

三、判断题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)

1、BI工程师在数据分析过程中,应该避免使用复杂的公式和算法,以确保数据分析结果的直观性和易懂性。

2、数据仓库中的数据模型设计应该完全遵循第三范式,以避免数据冗余和更新异常。

3、数字、BI工程师在

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