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《基于GCN-TCN的室内WiFi指纹定位算法研究》篇一

一、引言

随着物联网和无线通信技术的飞速发展,室内定位技术已成为众多领域中的关键技术之一。其中,基于WiFi指纹的室内定位技术因其成本低、覆盖范围广、精度较高等特点,受到了广泛关注。然而,传统的WiFi指纹定位算法在面对复杂室内环境时,仍存在定位精度不高、鲁棒性不强等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)和时序卷积网络(TCN)的室内WiFi指纹定位算法。

二、相关技术背景

2.1WiFi指纹定位技术

WiFi指纹定位技术是通过收集室内环境中各个位置的WiFi信号强度信息,构建指纹数据库,然后通过匹配实时采

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