统计数据的搜集和整理公开课一等奖课件省赛课获奖课件.pptx

2.1总体和样本

2.2数据类型及频数(率)分布

2.3样本的几个特性数;2.1.1统计数据的不齐性

1.数据的变异性

生物科学研究中的数据千差万别，各不相似，即存在着变异。

变异是生物实验数据的共同特点和基本特性。;2.1.1统计数据的不齐性;2.1.2变数和变量;2.变量（Variate）

变数的每一种具体值或观察值。

表达办法：对n个个体就其X变数进行观察，可得到n个变量或观察值，可用X1、X2、…Xn表达。

Xi：X变数的某个变量或观察值，i代表1到n中的任何一种。;2.1.3、总体和样本;2.1.3总体和样本;2.1.4抽样;2.1.4抽样;2.2数据类型及频数（率）分布;2.2.1持续型数据和离散性数据;2.离散型数据（discretedata）：

由统计不同类别个体的数目所得到的数据，又称为计数数据（countdata）

属性的办法（methodofattribute）;2.2.2频数（率）表和图的编绘;1.单项式分组;表：100株豫麦9号主茎结实小穗数频数分布;表某玉米杂交组合F2代两对性状的分离;2.组限式分组;例1;(2)拟定组数和组距;2）拟定组距：

组距＝全距÷组数

也可用原则差的1/2～1/3作为组距

由于分组阶段，σ不懂得能够通过R（全距）加以计算;(3)拟定组限;(4)计算频数;(5)编制频数分布表;表100株小麦株高频数（率）表;3.三种最惯用的频数图;(2)多边形图;(3)累积频数图（cumulativefrequencygraph）;4.研究频数（率）分布的意义;2.3样本的几个特性数;2.加权算术平均数;3.几何平均数;另外，平均数尚有：

调和平均数H：是各观察值的算术平均数的倒数，重要用于计算平均速度。

中位数：排列在中间位置的数值。

众数Mo：是资料中出现次数最多的数值。

中位数和众数是地位平均数，不受极端观察值的影响，计算简便，又可用于开口的次数分布。但其数理基础不够健全，又不能运用全部数据提供的信息，因此应用范畴比较狭窄。;2.3.2变异数;2.原则差;(2)原则差：方差的算术平方根。定义公式：

总体;(3)原则差的计算;例：从两个小分辨别随机抽取10株小麦，测其单穗粒数，成果以下表，计算原则差。;分组数据原则差的计算;x;3.变异系数;(2)引进变异系数的必要性：

原则差可用来度量样本的变异程度，但也有一定的局限性。

受度量单???制约，不同性状的变异程度不能用原则差进行比较

同一性状的变异程度要受到平均数大小的制约。;例，现有小麦品种A和B，它们株高的平均数和原则差分别为：A=120＋/－5.0，B=70+/－4.0。比较A和B的变异程度？

解：把以上数据代入下面公式，得：