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ADDINCNKISM.UserStyle《数据库系统概论》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0923S06003
开课单位
数学与信息科学学院
课程名称
(中文)数据库系统概论
(英文)PrinciplesofDatabase
课程性质
必修
考核类型
考试
课程学分
3
课程学时
51
课程类别
专业发展课程(专业核心课)
先修课程
程序设计基础、数据结构、离散数学
适用专业(类)
数据科学与大数据技术
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《数据库系统概论》是数据科学与大数据技术专业的主干课程。课程融数据库基础和数据管理系统为一体,以关系数据库为重点,全面系统地介绍数据库技术的基本内容,反映了当前数据库技术发展的水平和趋势。主要内容有:绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数据库设计、数据库编程、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制。
通过本课程的学习,使学生系统地掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法等,能够从事复杂数据库系统的设计、开发、研究和应用工作。
(二)教学目标
通过本课程的学习,建立数据库系统的整体概念,使学生系统地掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法等,能够从事复杂数据库系统的设计、开发、研究和应用工作。
课程目标1:掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法;
课程目标2:培养学生的终身学习能力、创新意识和创新能力以及职业和专业素养。
课程目标3:掌握文献检索的方法,并能够进行文献分析,了解本学科的发展热点和趋势。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-3:数据科学与大数据技术相关知识
掌握数据科学和大数据技术的基本理论和方法,包括数据库基础、信息论、数据挖掘、机器学习、并行与分布式计算、人工智能基础、数据科学导引等相关技术和方法。
课程目标1
0.6
2-2:具有较强的创新意识和批判意识,善于发现、提出问题,有意识涉猎相关学科的基本知识,并尝试将数据科学与大数据技术的理论和方法应用到具体问题分析、建模及求解中;
课程目标2
0.2
3-4:优秀的专业素养
具有科学情怀,具备数学思维和数据思维素养,能胜任数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统的开发工作,即可在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作,也可在经济、管理、生物、交通、医疗等领域或业界从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。
课程目标3
0.2
四、教学方式与方法
教学方式:课堂讲授、课堂讨论、实验验证等。
教学方法:充分发挥多媒体教学法的优势,通过图表展示、动画演示等直观地演示硬件工作过程及相关设计过程与实现方法;选择一到两个授课内容,尝试进行启发式教学和案例式教学;结合实验课教学内容,将理论知识通过实践操作加以印证,深化对知识的理解程度。
理论知识以课堂讲授为主,辅以适当的课堂提问、课堂讨论。所学理论知识必须与实践相结合。在基本分析和设计方法指导下,以分析和设计一个数据库应用软件作为教学任务和目标,用阶段性的任务和目标来引导学习,使其贯穿整个教学过程。通过完成阶段性的任务,使学生掌握数据库的基本概念、基本原理和设计原则,循序渐进的引导学生掌握数据库知识,培养学生对数据库的理解和应用能力。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
数据模型的组成和分类、关系代数、关系数据库标准语言SQL、关系数据理论、数据库恢复、并发控制。
(二)教学难点
数据库的三级模式结构和二级映像功能、关系代数、SQL的嵌套查询、关系数据理论、事务以及并发控制。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章绪论
了解数据库基本概念、数据管理的发展阶段、数据库系统的组成,重点掌握数据模型的组成、E-R图的使用及其三级模式结构。
6
讲授
课程目标1
课程目标2
2
第2章关系数据库
掌握关系模型的数据结构,熟练应用关系代数的各种运算。
6
讲授
课程目标1
课程目标3
3
第3章关系数据库标准语言SQL
掌握SQL中表、视图、索引的创建,SELECT查询的灵活应用,数据的更新和控制。
8
讲授
演示
课程目标3
课程目标4
4
第4章数据库安全性
掌握数据库安全性控制方法。
3
讲授
课程目标2
课程目标3
5
第5章数据库完整性
掌握完整性约束和完整性控制。
3
讲授
课程目标2
课程目标3
6
第6章关系数据理论
了解规范化的原因,掌握规范化的几个范式。
3
讲授
演示
课程目标2
课程目标4
7
第7章
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