0923S06003-数据库系统概论.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《数据库系统概论》课程教学大纲

(理论课程·2023版)

一、课程基本信息

课程号

0923S06003

开课单位

数学与信息科学学院

课程名称

(中文)数据库系统概论

(英文)PrinciplesofDatabase

课程性质

必修

考核类型

考试

课程学分

3

课程学时

51

课程类别

专业发展课程(专业核心课)

先修课程

程序设计基础、数据结构、离散数学

适用专业(类)

数据科学与大数据技术

二、课程描述及目标

(一)课程简介

《数据库系统概论》是数据科学与大数据技术专业的主干课程。课程融数据库基础和数据管理系统为一体,以关系数据库为重点,全面系统地介绍数据库技术的基本内容,反映了当前数据库技术发展的水平和趋势。主要内容有:绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数据库设计、数据库编程、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制。

通过本课程的学习,使学生系统地掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法等,能够从事复杂数据库系统的设计、开发、研究和应用工作。

(二)教学目标

通过本课程的学习,建立数据库系统的整体概念,使学生系统地掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法等,能够从事复杂数据库系统的设计、开发、研究和应用工作。

课程目标1:掌握数据库系统的基本原理、概念、模型、结构、优化方法、事务管理及完整性约束方法;

课程目标2:培养学生的终身学习能力、创新意识和创新能力以及职业和专业素养。

课程目标3:掌握文献检索的方法,并能够进行文献分析,了解本学科的发展热点和趋势。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-3:数据科学与大数据技术相关知识

掌握数据科学和大数据技术的基本理论和方法,包括数据库基础、信息论、数据挖掘、机器学习、并行与分布式计算、人工智能基础、数据科学导引等相关技术和方法。

课程目标1

0.6

2-2:具有较强的创新意识和批判意识,善于发现、提出问题,有意识涉猎相关学科的基本知识,并尝试将数据科学与大数据技术的理论和方法应用到具体问题分析、建模及求解中;

课程目标2

0.2

3-4:优秀的专业素养

具有科学情怀,具备数学思维和数据思维素养,能胜任数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统的开发工作,即可在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作,也可在经济、管理、生物、交通、医疗等领域或业界从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。

课程目标3

0.2

四、教学方式与方法

教学方式:课堂讲授、课堂讨论、实验验证等。

教学方法:充分发挥多媒体教学法的优势,通过图表展示、动画演示等直观地演示硬件工作过程及相关设计过程与实现方法;选择一到两个授课内容,尝试进行启发式教学和案例式教学;结合实验课教学内容,将理论知识通过实践操作加以印证,深化对知识的理解程度。

理论知识以课堂讲授为主,辅以适当的课堂提问、课堂讨论。所学理论知识必须与实践相结合。在基本分析和设计方法指导下,以分析和设计一个数据库应用软件作为教学任务和目标,用阶段性的任务和目标来引导学习,使其贯穿整个教学过程。通过完成阶段性的任务,使学生掌握数据库的基本概念、基本原理和设计原则,循序渐进的引导学生掌握数据库知识,培养学生对数据库的理解和应用能力。

五、教学重点与难点

(一)教学重点

数据模型的组成和分类、关系代数、关系数据库标准语言SQL、关系数据理论、数据库恢复、并发控制。

(二)教学难点

数据库的三级模式结构和二级映像功能、关系代数、SQL的嵌套查询、关系数据理论、事务以及并发控制。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

第1章绪论

了解数据库基本概念、数据管理的发展阶段、数据库系统的组成,重点掌握数据模型的组成、E-R图的使用及其三级模式结构。

6

讲授

课程目标1

课程目标2

2

第2章关系数据库

掌握关系模型的数据结构,熟练应用关系代数的各种运算。

6

讲授

课程目标1

课程目标3

3

第3章关系数据库标准语言SQL

掌握SQL中表、视图、索引的创建,SELECT查询的灵活应用,数据的更新和控制。

8

讲授

演示

课程目标3

课程目标4

4

第4章数据库安全性

掌握数据库安全性控制方法。

3

讲授

课程目标2

课程目标3

5

第5章数据库完整性

掌握完整性约束和完整性控制。

3

讲授

课程目标2

课程目标3

6

第6章关系数据理论

了解规范化的原因,掌握规范化的几个范式。

3

讲授

演示

课程目标2

课程目标4

7

第7章

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