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基于深度学习的中文电子病历命名实体识别与关系抽取.pdf

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    摘要

    电子病历作为重要而宝贵的信息资源，承载了丰富而详细的医疗信息。在推动

    信息化建设的背景下，深入挖掘这些数据以支持临床决策、提升医疗服务协同性以

    及进行科研分析至关重要。然而，由于电子病历文本的半结构化特性，直接获取和

    利用其中的数据变得相当具有挑战性。在此情况下，借助自然语言处理技术对电子

    病历文本进行信息抽取逐渐成为当前研究的焦点。当前的研究大多更注重于文本整

    体特征的获取，而忽略了文本中的局部特征，这导致了对于文

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