9.1.3获取数据的途径教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册.docx

9.1.3获取数据的途径教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容

本节课的教学内容来自于2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册的9.1.3章节，主要内容是“获取数据的途径”。本节课将引导学生了解和掌握数据的收集、整理、分析等基本方法，以及利用调查、实验、统计等手段获取数据的基本技能。具体内容包括：

1.数据的收集方法：学生将通过学习了解问卷调查、访谈、观察等数据收集方法，并掌握其适用场景和注意事项。

2.数据的整理方法：学生将学习如何将收集到的数据进行分类、排序、筛选等整理工作，以便后续分析。

3.数据分析方法：学生将掌握频数分布表、条形图、折线图等基本数据分析方法，以直观地展示和分析数据。

4.实践操作：学生将通过实际操作，运用所学方法获取数据，并进行整理和分析，培养解决问题的能力。

本节课的教学内容旨在让学生掌握获取数据的基本方法和技能，培养学生的问题解决能力和数据分析意识。

核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的数据处理能力和数学思维。通过学习数据的收集、整理、分析等基本方法，学生能够掌握利用调查、实验、统计等手段获取数据的基本技能。同时，通过实际操作，学生能够培养解决问题的能力，提高数学应用意识。此外，通过对数据的整理和分析，学生能够培养直观想象和逻辑推理的能力，提升数学抽象和数学建模素养。总体来说，本节课旨在培养学生的数据分析意识，提升学生运用数学知识解决实际问题的能力。

重点难点及解决办法

本节课的重点是数据的收集方法、整理方法和数据分析方法。难点在于如何将学到的方法应用到实际问题中，进行有效的数据处理和分析。

为了解决这些重点和难点，我将采取以下方法：

1.利用实际案例引入，让学生能够直观地理解数据的收集、整理和分析在实际问题中的应用。通过案例的分析和讨论，帮助学生掌握问卷调查、访谈、观察等数据收集方法，以及频数分布表、条形图、折线图等数据分析方法。

2.设计实践操作环节，让学生亲自动手进行数据的收集、整理和分析。通过实际操作，学生能够更好地理解和掌握所学的方法，并能够将方法应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

3.提供多样化的练习题，让学生在不同的情境下应用所学的方法。通过练习题的解答，学生能够巩固和加深对数据的收集、整理和分析方法的理解，提高解题能力。

4.组织小组讨论和分享，让学生能够互相学习和交流。通过小组讨论，学生能够共同解决问题，提高团队合作能力，同时也能够从他人的经验和思路中学习和启发。

教学资源

1.软硬件资源：多媒体投影仪、计算机、白板、黑板、粉笔、调查问卷表、实验器材等。

2.课程平台：人教A版（2019）必修第二册教材、教学PPT、在线学习平台等。

3.信息化资源：互联网、在线调查工具、数据分析软件、教育视频资源等。

4.教学手段：讲授法、案例分析法、实践操作法、小组讨论法、问答法等。

教学过程

1.导入新课

大家上午好！在开始今天的新课之前，我想请大家思考一个问题：我们在日常生活中是如何获取和处理数据的呢？请大家结合自己的经验，谈谈你在调查、研究某个问题时，是如何收集数据、整理数据和分析数据的。

（学生分享自己的经验，教师引导和总结）

2.课程讲解

（1）数据的收集方法

大家好，接下来我将向大家介绍数据的收集方法。数据的收集是获取数据的第一步，也是非常重要的一步。常见的数据收集方法有问卷调查、访谈、观察等。

问卷调查是通过设计问卷，向被调查者发放并收集其回答的方式。这种方法适用于大规模的数据收集，但要注意问题的设计要简洁明了，避免引导性问题。

访谈是通过与被访谈者进行面对面的交流，收集其观点和信息。这种方法适用于深度了解被访谈者的看法，但需要花费较多时间。

观察是通过直接观察被研究对象的行为、现象等，收集数据。这种方法适用于研究对象的行为和现象，但需要对观察对象有充分的了解。

（2）数据的整理方法

大家了解了数据的收集方法后，我们接下来看数据的整理方法。数据的整理是为了使数据更加清晰、有序，便于我们进行分析。常见的方法有分类、排序、筛选等。

分类是将数据按照一定的标准或特征进行分组。例如，我们将一组数据按照年龄、性别等进行分类，以便于进一步分析。

排序是将数据按照一定的顺序进行排列。例如，我们将一组数据按照数值大小进行排序，以便于找出最大值、最小值等。

筛选是将不符合我们研究需求的数据去掉，保留有用的数据。例如，我们在进行一项研究时，可能只需要某个年龄段的数据，那么我们就需要筛选掉其他年龄段的数据。

（3）数据分析方法

数据的分析是为了从数据中找出规律、趋势等信息，从而为我们解决问题提供依据。常见的方法有频数分布表、