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15个数据分析方法

的数据报表。其实,“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出,依照每

日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。

这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断,这就是简单分析的过程.对于业务决策者而言，

则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。

1。数据分析的战略思维

无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和

你的团队都可以学习到什么?

1.1数据分析的目标

对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程,降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义

为商业数据分析.商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可

规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。

1.2数据分析的作用

我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析,是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务,而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易,都可以

作为数据采集下来.根据这些数据洞察,通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服

务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环.这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动

业务的增长。

1。3数据分析进化论

我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段1：观察数据当前发生了什么？

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A的广告，想

要比对一周下来，新渠道A比现有渠道B情况如何，A、B各自带来了多少流量，转化效果如何？又

比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少.这些都需要通过数据来展示结果，都

是基于数据本身提供的“发生了什么”.

阶段2：理解为什么发生？

如果看到了渠道A为什么比渠道B带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的

原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分,也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更

多的获取了移动端的用户.这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业

价值上的体现。

阶段3：预测未来会发生什么？

而当我们理解了渠道A、B带来流量的高半年销量不到百万部，苹果要放弃印度市场吗?低，就根据以往

的知识预测未来会发生什么。在投放渠道C、D的时候，猜测渠道C比渠道D好，当上线新的注册流、

新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段,自动预测判断C和D

渠道之间的差异,这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果.

阶段4:商业决策

所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结

果.当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的

价值。

1。4数据分析的EOI框架

EOI的架构是包括LinkedIn、Google在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式，也是首席增

长官在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。

其中