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医疗行业大数据分析驱动的精准医疗管理方案
TOC\o1-2\h\u27747第1章大数据分析在医疗行业的应用背景 3
274281.1医疗行业发展趋势与挑战 3
238421.2大数据在医疗行业的价值与意义 4
9434第2章精准医疗概述 4
315652.1精准医疗的定义与范畴 4
69332.2精准医疗的发展历程与现状 5
3719第3章医疗大数据来源与整合 5
182373.1医疗大数据来源及类型 5
4253.1.1结构化数据 5
29883.1.2非结构化数据 5
197053.1.3传感器数据 6
24363.1.4社交媒体和互联网数据 6
141423.2医疗大数据整合与预处理 6
56133.2.1数据清洗 6
195773.2.2数据集成 6
211133.2.3数据转换 6
8000第4章医疗大数据分析方法与技术 7
188224.1数据挖掘与机器学习技术 7
210074.1.1分类与预测 7
140384.1.2聚类分析 7
41094.1.3关联规则挖掘 7
96504.1.4时间序列分析 7
64254.2医疗影像大数据分析技术 7
64804.2.1影像预处理技术 7
253704.2.2影像特征提取 8
228774.2.3深度学习在医疗影像分析中的应用 8
89304.3生物信息学在医疗大数据中的应用 8
30284.3.1基因组学数据分析 8
248764.3.2蛋白质组学数据分析 8
201054.3.3代谢组学数据分析 8
93344.3.4系统生物学在医疗大数据中的应用 8
22033第5章精准医疗管理方案设计 8
160755.1精准医疗管理框架构建 8
12645.1.1设计原则 8
17175.1.2框架结构 8
177185.2精准医疗管理方案关键环节 9
156035.2.1数据质量控制 9
327475.2.2数据分析与挖掘 9
114315.2.3临床决策支持 9
104935.2.4患者管理与监测 9
169105.2.5评估与优化 9
19346第6章精准诊断与疾病预测 10
297116.1基于大数据的疾病风险评估 10
86806.1.1数据来源与整合 10
325436.1.2疾病风险评估模型 10
238456.1.3风险评估在临床决策中的应用 10
92836.2精准诊断方法与技术 10
94186.2.1精准诊断概述 10
300166.2.2生物信息学技术在精准诊断中的应用 10
211636.2.3医学影像技术在精准诊断中的应用 10
161866.3疾病预测与早期发觉 10
224106.3.1疾病预测方法 10
284946.3.2早期发觉策略 11
219766.3.3案例分析 11
26855第7章精准治疗与个性化方案 11
110447.1个性化治疗方案制定 11
173797.1.1患者数据收集与整合 11
97807.1.2病理机制研究 11
227257.1.3治疗方案推荐 11
222567.1.4治疗效果评估与调整 11
295727.2药物基因组学在精准治疗中的应用 11
37067.2.1药物代谢酶基因多态性分析 11
24847.2.2药物靶标基因分析 12
64397.2.3药物不良反应预测 12
304927.3精准医疗在临床决策支持中的作用 12
187507.3.1疾病诊断 12
71717.3.2治疗方案选择 12
247397.3.3风险评估与预防 12
211617.3.4病程管理与预后评估 12
6355第8章健康管理与疾病预防 12
76308.1患者健康数据监测与分析 12
173828.1.1数据采集与整合 12
164388.1.2数据分析与挖掘 12
57408.1.3个性化健康管理方案制定 12
116588.2基于大数据的疾病预防策略 13
269748.2.1疾病风险评估 13
18018.2.2疾病预防策略制定 13
318738.2.3疾病预防效果评估 13
10974
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