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集群系统智能协同IOODA技术体系架构与关键技术

目录

一、内容概览................................................3

1.1背景与意义...........................................3

1.2国内外研究现状.......................................5

1.3研究内容与方法.......................................6

二、集群系统智能协同IOODA技术体系架构.......................7

2.1IOODA循环模型........................................8

2.2智能协同机制.........................................9

2.3技术体系架构........................................10

2.4关键技术组成........................................12

三、关键技术——数据融合与智能决策...........................14

3.1数据融合技术........................................15

3.1.1多源数据采集....................................16

3.1.2数据清洗与预处理................................17

3.1.3数据融合方法....................................19

3.2智能决策技术........................................20

3.2.1决策模型构建....................................21

3.2.2决策支持系统....................................22

3.2.3决策优化算法....................................24

四、关键技术——通信与协同...................................25

4.1通信技术............................................26

4.1.1通信协议选择....................................28

4.1.2通信网络设计....................................30

4.1.3通信安全性保障..................................31

4.2协同技术............................................32

4.2.1协同任务分配....................................34

4.2.2协同资源调度....................................35

4.2.3协同风险控制....................................37

五、关键技术——系统管理与优化...............................38

5.1系统管理技术........................................40

5.1.1系统监控与管理..................................42

5.1.2系统故障诊断与修复..............................43

5.1.3系统升级与维护..................................45

5.2优化技术............................................46

5.2.1性能优化........................................47

5.2.2质量优化........................................48

5.2.3效率优化........................................50

六、实验与验证......