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开源证券证券研究报告

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汽车

2024年07月25日

投资评级:看好(维持)

智能汽车系列深度(十八):体验为先,高阶智驾落地进行时

——行业深度报告

行业走势图

数据来源:聚源

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●车企逐鹿城市NOA,体验是提高功能渗透率的核心

自动驾驶大势所趋,小鹏、蔚来、理想、小米等新势力,长安、赛力斯、江淮、北汽等华为系以及吉利、上汽、长城、广汽等传统车企纷纷入场,竞相推出自家城市NOA方案,城市NOA正从“0-1”步向“1-10”。提高城市NOA渗透率,关键是提高消费者的付费意愿,而付费意愿与城市NOA所能提供的体验密切相关——用户愿意为体验良好的功能买单。为了探明各家车企自动驾驶体验情况,我们在4-6月密集地进行了自动驾驶路侧测试,首轮选取8家自动驾驶水平领先车企的相关车型,地点覆盖北京、上海、广州、重庆、纽约五大城市,系统地记

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录了测试中的场景数据,以反映城市NOA功能的真实使用体验。

●FSDV12综合表现优秀,国内正快速提升功能覆盖度和能力

消费者希望自动驾驶行驶更加安全、能够做到地区的广泛覆盖、较少的接管次数,最好还能像老司机一样经验丰富。我们围绕场景建立自动驾驶体验框架,其中覆盖程度与安全接管反映自动驾驶系统是否能用,舒适接管与顺滑程度反映自动驾驶系统好不好用。测试结果显示,特斯拉FSD在覆盖程度、安全接管率上体验领先,特别是在场景中行为连贯、操作顺滑,表现出较强的拟人能力。国内车企自动驾驶总体处于快速提升覆盖度和能力的阶段,在测试中存在“覆盖度-接管率”上此消彼长的平衡,如问界与阿维塔测试车型对路网的覆盖程度较高但接管率同样较高,而小鹏在测试时仅覆盖了主要的路网,但接管率更低,在安全接管方面占优;而在顺滑程度方面,当前国内的城市NOA功能仅仅达到“能用”水平,距离功能“好用”、用户“爱用”仍有较大的差距。

●感知层面基本成熟,预测、规控层面是体验差异化的主要来源

在感知层面,国内车企普遍采用BEV+Transformer的感知端到端方案,在测试中均展现出对周围路况的较强感知能力。预测、规控能力是国内智驾体验差异化的主要来源,这一点在城市之间的体验对比下则更为突出。预测层面,国内车企仍较难做到准确判断道路交通主体的意图,对运动轨迹的预判性不足;规控层面,在较难场景下表现出过犹豫,以及对路径规划选择不合时宜,此外可以发现国内车企对车道线的依赖性较强,在无车道线场景容易出现“画龙”。当前领先车企正致力于端到端大模型的上车,端到端模型架构下预测和规模模块都将引入泛化能力强的大模型,规控将表现得更为准确丝滑,类人的自动驾驶体验指日可待。

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●推荐及受益标的:整车标的推荐:比亚迪、长安汽车、长城汽车,受益标的:小鹏汽车-W、理想汽车-W、江淮汽车、北汽蓝谷、赛力斯、蔚来-SW。智能化龙头零部件和华为产业链值得期待,推荐德赛西威、均胜电子、华阳集团、北京君正、沪光股份、瑞鹄模具等,受益标的:博俊科技、上海沿浦等。

●风险提示:技术发展进度不及预期、市场需求不及预期、数据结果存在偏差。

请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明1/26

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目录

1、体验为先,车企竞相布局城市NOA 4

2、五大场景全方位对比领先车企智驾能力 5

2.1、择自驾水平领先车企,探其核心城市道路表现 5

2.2、从用户体验出发,选取五大场景衡量自动驾驶能力水平 7

3、FSDV12总体表现优秀,国内正快速跟进 9

3.1、自动驾驶的场景能力与体验强关联 9

3.2、总体分析:特斯拉综合领先,国内车企存在“覆盖-接管”权衡 10

3.2.1、覆盖程度:国内车企总体处于快速提升覆盖度阶段 10

3.2.2、安全接管率:特斯拉平均接管里程排名靠前,国内车企分化 12

3.2.3、顺滑程度:当前国内智驾距离类人化仍有一定距离 12

3.3、场景分析:感知普遍较强,预测和规控是差异化体验主要来源 13

3.3.1、转弯场景:转弯仍

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