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第一章绪论;;1.1数据结构的起源;起源;;1.2数据结构的基本概念;数据结构的概念;数据的逻辑结构;数据的存储结构;每学习一种数据结构;;1.3算法和算法分析;欧几里得算法描述举例;欧几里得算法描述举例;欧几里得算法描述举例;算法好坏的评价:
算法的时间复杂度
算法的空间复杂度
算法的可读性
......
算法的执行时间:
与哪些因素相关?
问题规模通常是指算法处理的数据量的大小,记作n。
运行算法所需要的时间T可看作问题规模n的函数,记作T(n)。;;;分析算法的时间复杂度;;特殊情况下的算法时间复杂度;时间复杂度的思考?;;算法的空间复杂度;;1.4STL与数据结构;STL构成;STL与数据结构的关系;STL应用举例;;电话号码查询问题;电话号码查询问题;田径运动会的时间安排问题;;本章小结;第二章线性表;;2.1线性表的逻辑结构;;线性表举例;线性表的运算;;2.2线性表的顺序存储结构;顺序表C++模板类定义;顺序表存储形式;顺序表的基本运算1——初始化;;基本运算2——遍历顺序表;基本运算3——插入操作;;插入操作时间复杂度分析;;基本操作4——删除操作;;;下标:i-1;基本操作5——查找操作;x;;顺序表应用举例;;顺序表的优缺点;;单链表;单链表存储与表示示意图;;单链表模板类;单链表的运算1——建立单链表;头插法建立单链表;尾插法建立单链表;单链表的运算2——析构函数;单链表的运算3——查找算法;按位查找单链表中第i个元素的算法伪代码;按位查找算法的C++描述;按位查找时间复杂度分析;按值查找;单链表的运算4——插入操作;插入操作的C++算法;另一类插入操作;;单链表的运算5——删除操作;删除操作的C++算法描述;思考?;2.3.3循环链表;;将两个链表链接为一个链表;2.3.4双向链表;;;2.3.5静态链表;静态链表的C++定义;;;;;;;;2.4顺序表与链表的比较;;;2.5应用举例;一元多项式求和可采用两种方式:
一种方式是将求和后的多项式用新的线性表存储,可以采用顺序表或链表。
另一种方式的求和操作是在第一个线性表的基础上合并另一个线性表表示的多项式,求和后的多项式仍然存储在第一个线性表中
求和时有可能会有结点的插入或删除操作,应该选择链表结构。
在本例的实现中,我们采用后一种方式进行求和,存储结构采用链表。;;;;;;;伪代码;2.5.2动态内存管理;空闲块结构占用块结构;;;伪代码;;2.6STL中的相关模板类;使用向量举例;;2.6.2列表(list);本章小结;第三章栈、队列和串;;3.1栈(stack);;栈的常见操作;3.1.2栈的顺序存储结构;;顺序栈的C++类实现;;两栈共享同一存储空间;3.1.3栈的链式存储结构;入栈操作;出栈操作;;3.2队列;队列的常见基本运算;3.2.2循环队列——队列的顺序存储结构;a1;最终的方案;;满队列示意图;循环队列的实现;入队操作;templateclassT
TCircleQueueT::DeQueue() //出队
{
if(rear==front)throwunderflow;
front=(front+1)%QueueSize;
//队头指针移向“下”一个位置
returndata[front];
};读取队头元素操作;求队列长度;3.2.3链队列;入队操作;出队操作;;;3.3串;;串的基本运算;串的基本运算;串的基本运算;串的基本运算;3.2.2串的存储结构;;;;3.2.3串的模式匹配;朴素模式匹配算法(BF算法);BF算法的伪代码;BF算法匹配过程;C++算法描述;算法的时间复杂度分析;算法的时间复杂度分析;串模式匹配算法的改进;;3.4.1函数调用与递归;;;经典的递归调用举例;;;;;3.4.2优先级队列的调度;解决方案;;;;;入队;入队时调整最后结点指针数组;;出队;出队时调整最后结点指针数组;;3.5.1双端队列(deque);3.5.2栈适配器(stack);stack应用举例;3.5.3STL中的队列;queue应用举例;优先级队列适配器(priority_queue);定义Element类;;3.5.4串类型(string);string对象的基本操作;;string应用举例;本章小结;第四章多维数组与广义表;;4.1多维数组;;;多维数组的存储;;4.2矩阵的压缩存储;对称矩阵
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