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摘要
在通信技术飞速发展的背景下,网络应用在数量和种类层面均呈现出持续增长
的态势,随之而来的是网络流量的爆发式增长,这给网络空间安全带来了新的挑战。
针对此应用背景,本文开展了网络空间入侵信号检测模型研究,判定网络空间入侵
信号是否异常,并对异常情况进行分类识别,便于及时防范并遏止网络病毒攻击。
随着时代的发展,机器学习与深度学习技术在数据处理、图像处理及信号检测
等领域都有所涉及,其应用场景也已扩展到网络信号检测领域。通过融合学习搭建
网络入侵信号检测模型,有效检测网络中潜藏的攻击行为
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