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论文结果报告的格式规范--第1页
范，而且容易出现报告的内容不完整或多于冗余的情况。因此我把目前学术界常
用的统计结果报告的格式做了一些整理，并给出示例，供大家参考。强调一点：
所有的差异检验（如t检验、方差分析）都必须在表格中具体给出各种条件的平
均值、标准差、样本量；如果是卡方检验，应给出具体的频次。
苏文亮
2010-5-16
一、常用的统计学符号
总的样本容量为，子样本容量为n，平均数为M，标准差为SD
t检验为t，F检验为F，卡方检验为2，相关系数为r，显著性为p。
2
以上除希腊字母（如β，χ）外，其它符号均为斜体。
二、常用的统计表格形式
表格应注意使用规范的三线表。如果表格中的数字很少，则建议不用表格，
而用文字表述。另外，注意每个表格都要有序号和标题。
、描述性统计
以下两个表格最常用于介绍所研究被试的基本信息，特别是在人口统计学变
量上的分布情况。
.
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一般有两种表达方式，一种是把标准差标注在
括号内，一种是通过加减号来表示。无论何种形式，都需要在表格的标题中注明
其含义。参见如下两个表格形式。另外，每种条件一般都要注明样本量n的大小
（如表2所示）。
、t检验
对于推论统计（如t检验、方差分析、卡方检验）的结果，有几项是必须要
报告的：平均值、标准差、样本量（或自由度）、统计值、显著性水平。如果想
d
做得更好的话，建议进一步给出效应量值。
以下两个表格是t检验的结果报告表格示例。其区别在于显著性水平的不同
p
报告方式，一种是直接给出值，另外一种是用星号来表示显著性水平（需在表
格下方注明其含义）。
这两个表格的例子中，是多个统计结果的一种合并（比较简洁明了），适用
于比较相同自变量下不同因变量的差异，或者不同自变量下相同因变量的差异。
.
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、方差分析
单因素方差分析（ANOVA）的结果呈现方式与t检验类似。
PostHoc）。
如果是多因素（多个自变量）的方差分析，可以使用以下的表格形式：
在多因素方差分析中，如果主效应显著，要进一步做事后检验；如果交互作
用显著的，还要分析简单效应，并给出交互作用的曲线图。
4、卡方检验
卡方检验常见于列联分析（Cross-Tab）和非参数检验。
如果所分析的自变量和因变量都是分类数据或等级数据，建议使用列联分
析。表格形式如下：
如果是非参数检验（比如被试人数很少的情况或其它不符合参数检验的条
.
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，其表格形式与方差分析类似。
、相关分析
相
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