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基于多维度学习数据集和多重特征选择融合驱动的学生成绩预测.pdf

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    摘要

    摘要

    教育数据挖掘旨在利用数据挖掘、机器学习和统计方法等技术在教育资源中

    探索内在规律，来解决先前研究中和教育教学过程中的问题，并促进教育环境中

    的发现。学生成绩预测是教育数据挖掘领域中的一个重要分支，通过学生先前的

    学习行为等特征，来预测学生学习表现（如考试成绩、是否通过考试等）。有效

    的学习表现预测能够改善学生的学习成绩和学习行为习惯，为教师的教学质量改

    进提供有力支撑，同时辅助构建学生评价指标体系。

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