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《数字图像处理》题库
第一章：绪论
1.图像的概念
2.模拟图像的概念
3.数字图像的概念
4.图像处理的概念
5.数字图像处理的概念
6.模拟图像处理的概念
7.数字图像处理学的概念
8.模拟图像处理与数字图像处理重要区分表目前哪些方面？
9.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区分和联系?
10.数字图像处理重要应用有哪些？举例阐明。
第二章
1.视网膜中有哪两类光敏细胞，每类光敏细胞的作用是什么？
2.消色物体和有色物体的概念。
3.光源的光谱成份对物体颜色有什么影响？
4.图像数字化的概念。
5.像素的概念，有哪两个属性？
6.采样、量化的概念。
7.怎样计算一幅图像的大小？
8.二值图像、灰度图像、彩色图像的概念。
9.采样、量化参数与数字化图像间的关系。
10.图像直方图的概念。
11.图像直方图的性质与应用。
12.如给出一幅图像，能计算各灰度的频率并绘制出图像直方图。
13.邻域的概念。
14.局部处理、点处理和邻域处理的概念。
15.跟踪处理、窗口处理和模板处理的概念。
16.多重图像数据存储方式有哪三种？
17.图像对比度和相对对比度的概念。
18.BMP图像文献存储格式一般由哪几部分组成？
19.图像特性、特性提取、特性参数、特性向量、特性空间的概
念
20.噪声的概念。
21.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影
响？
22.灰度直方图有哪些应用？从灰度直方图能取得图像哪些信
息？
23.绘制下面图像的灰度直方图。
01321321
05762567
16061634
26753565
32272616
26502750
12321212
31231221
24.什么是点处理？你所学的算法中哪些属于点处理？试举3种
不一样作用的点运算。
25.什么是局部处理？你所学的算法总哪些属于局部处理？试举
3种不一样作用的局部运算。
26.窗口处理与模块处理有何区分与联系？
第四章
1.图像增强的概念。
2.空间域增强的概念。
3.频率域增强的概念。
4.线性变换的作用及其计算。
5.分段线性变换的作用。
6.指数变换、对数变换的作用。
7.直方图修正法有哪两种？
8.直方图均衡化处理的基本步骤。
9.均值措施（局部平滑、非加权邻域平均）计算及该措施的优缺
陷？
10.超限像素平滑算法原理。
11.灰度最相近的K个邻点平均法的原理。
12.梯度倒数加权平滑法算法原理。
13.最大均匀平滑算法原理。
14.有选择保边缘平滑算法原理。
15.空间低通滤波的概念及详细过程。
16.中值滤波原理及计算。
17.图像锐化的概念。
18.给定一幅图像，能用梯度算子、Robert算子、Prewitt算子，
Sobel算子进行图像锐化计算。
19.给定二阶的拉普拉斯算子，能进行图像锐化计算。
20.高通滤波的概念。给定高通滤波算子，能进行图像锐化计算。
21.图像频率域增强处理的一般过程。
22.给定一个频域的图像和频域滤波器，能进行频域滤波计算。
23.在频域中，有哪些常见的高通、低通滤波器？
24.同态滤波增强处理的一般步骤。
25.为何采取彩色增强技术，有哪两类彩色增强处理技术？
26.伪彩色增强处理有哪些常用措施，每种措施是怎样实现的？
27.什么是假彩色增强？它与伪彩色有何区分？
28.表色系的概念。
29.RGB表色模型是怎样体现颜色的？
30.HSI圆柱体模型是怎样体现颜色的？
31.有哪些图
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