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摘要
复合材料是由两种或两种以上不同类型的材料组合而成的材料。它们通常由增
强材料如纤维和基体材料如树脂组成。复合材料具有优异的性能,包括高强度、()()
轻质、耐腐蚀等特点。但在复合材料构件加工过程中,会产生高密度夹杂、低密度
夹杂等缺陷。夹杂缺陷会引起复合材料的强度下降,缺陷位置处可能会成为腐蚀起
始点,会导致材料寿命缩短,易引发各种安全事故。因此对复合材料夹杂缺陷进行
检测具有重要研究意义。本文以复合材料构件DR图像为研究目标,提出一种两级
反锐化掩膜算法进行图像增强,采用深度学习
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