《2024年基于语义分割的动态场景下3D稠密面元重建研究》范文.docx

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《基于语义分割的动态场景下3D稠密面元重建研究》篇一

一、引言

随着计算机视觉和人工智能的飞速发展，3D稠密面元重建技术已经成为众多领域的重要研究方向。其中，在动态场景下的3D重建，尤其是结合语义分割技术，具有极大的应用价值和挑战性。本文旨在研究基于语义分割的动态场景下3D稠密面元重建技术，以期为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。

二、研究背景

3D面元重建是通过捕获场景的几何信息和颜色信息来构建场景的三维模型的过程。而动态场景的复杂性给这一任务带来了巨大挑战。此外，随着深度学习的发展，语义分割技术在计算机视觉领域取得了显著进展，因此将语义分割技术引入到动态场景下的3D稠密面元重建中具有

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