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基于VMD和KELM的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf

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    摘要

    滚动轴承是日常生活中常见且关键的一种零部件，其健康状态直接影响机械设

    备性能。当滚动轴承发生故障时，对其进行故障诊断具有十分重要的意义。在故障诊

    断中，如何对故障特征进行提取和分类识别是研究的重点和难点。因此，选择合适的

    特征提取方法以及构建合理的分类模型十分重要。综上所述，本文提出一种新的滚动

    轴承故障诊断的研究方法，具体的研究内容如下：

    （1）基于自适应VMD故障特征提取方法。针对登山队优化算法（MTBO）可

    能会陷入局部最优解、缺乏收敛性保证以及依赖初始设置参数等问题，

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