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pandas简介
开源的数据分析和数据处理库pandas简介一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy提供了易于使用的数据结构和数据分析工具名字衍生自术语paneldata（面板数据）和Pythondataanalysis（Python数据分析）
pandas特点可以从各种文件格式(如CSV、JSON、SQL、MicrosoftExcel)导入数据可直观地合并、连接数据集，可灵活地重塑、透视数据集提供丰富的数据清洗、数据统计函数具有强大、灵活的分组统计功能，可实现数据聚合、数据转换可对大型数据集进行切片、花式索引
pandas功能数据清洗缺失值处理重复值处理数据转换改变数据形状、结构或格式数据分析进行统计分析、聚合、分组等数据可视化整合Matplotlib和Seaborn等库，进行数据可视化
pandas应用领域金融企业数据分析社交媒体应用领域科学研究医疗保健教育研究市场营销
pandas数据结构Series类似一维数组或列表；由一组数据和数据标签构成；可保存不同的数据类型Time-Series以时间为索引的SeriesDataFrame二维的表格型数据结构；Series的容器Panel三维数组；DataFrame的容器Panel4D像Panel一样的四维数据容器index0123name小明小红小华小东agender男女男男rating3.54.43.42.8
pandas的安装pipinstallpandas!pipinstallpandascondainstallpandas使用pip安装Pandas使用conda安装Pandas使用JupyterNotebook安装Pandaspip3installpandasimportpandasaspd验证是否安装成功
小结1pandas的特点2pandas的功能3pandas的应用领域4pandas的数据结构5pandas的安装命令
谢谢
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