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材料力学优化算法：差分进化(DE)在新材料设计中的应用.pdf

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    材料力学优化算法：差分进化(DE)在新材料设计中的应用

    1绪论

    1.1差分进化算法简介

    差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，

    由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。DE算法通过模拟自然进化过程，

    如繁殖、交叉和选择，来寻找复杂问题的最优解。与遗传算法相比，DE算法操

    作简单，参数少，易于实现，且在解决高维、非线性、多模态优化问题时表现

    出色。

    1.1.1差分进化算法的基本步骤

    1.初始化群体：随机生成一定数量的个体，每个个体代表一个可

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