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医疗健康大数据分析与挖掘解决方案

TOC\o1-2\h\u26552第1章医疗健康大数据概述 4

256711.1医疗健康大数据的发展背景 4

63871.1.1政策推动 4

168531.1.2技术进步 4

247501.1.3市场需求 4

115421.2医疗健康大数据的特点与挑战 4

114421.2.1特点 4

82751.2.2挑战 5

192631.3医疗健康大数据的应用场景 5

249571.3.1疾病预测与预防 5

83031.3.2精准医疗 5

190831.3.3药物研发与评价 5

50101.3.4医疗资源优化配置 5

117381.3.5智能健康管理 5

23710第2章数据采集与预处理 5

323642.1数据来源与采集方法 5

230152.2数据预处理技术 6

253982.3数据清洗与整合 6

6323第3章数据存储与管理 7

219933.1医疗健康大数据存储技术 7

203383.1.1概述 7

124913.1.2关系型数据库 7

160223.1.3非关系型数据库 7

278103.1.4云存储技术 7

218653.2分布式存储系统 7

58273.2.1概述 7

87853.2.2Hadoop分布式文件系统（HDFS） 7

22403.2.3分布式数据库 7

47003.3数据安全管理与隐私保护 8

302753.3.1数据安全策略 8

251003.3.2数据加密技术 8

192323.3.3访问控制与身份认证 8

291253.3.4隐私保护策略 8

25256第4章数据挖掘算法与应用 8

5724.1基本数据挖掘算法 8

109334.1.1描述性统计分析 8

168644.1.2关联规则挖掘 8

61614.1.3聚类分析 8

66794.1.4分类与预测 8

161674.2机器学习与深度学习在医疗健康领域的应用 9

255324.2.1机器学习算法 9

151334.2.2深度学习算法 9

92914.2.3集成学习 9

78724.3医疗健康数据挖掘案例解析 9

167864.3.1疾病预测 9

179104.3.2医学影像诊断 9

184154.3.3个性化治疗 9

213854.3.4药物不良反应监测 9

325994.3.5医疗资源优化 9

18062第5章医疗健康数据分析方法 9

117065.1描述性分析 9

111845.1.1数据预处理 10

65415.1.2数据可视化 10

210325.1.3统计描述 10

136835.2关联性分析 10

269255.2.1相关性分析 10

262065.2.2生存分析 10

210195.2.3逻辑回归 10

81045.3预测性分析 10

52855.3.1机器学习算法 11

114995.3.2时间序列分析 11

35385.3.3深度学习技术 11

32675第6章临床决策支持系统 11

306076.1临床决策支持系统概述 11

181466.2疾病诊断与预测 11

56566.2.1疾病诊断 11

24586.2.2疾病预测 11

4056.3治疗方案推荐 12

786.3.1治疗方案 12

300986.3.2治疗方案优化 12

43906.3.3治疗方案评估 12

7485第7章药物研发与个性化治疗 12

106767.1药物研发中的大数据应用 12

190857.1.1药物研发流程与数据需求 12

194467.1.2大数据在药物研发中的应用场景 12

142807.1.3药物研发数据的来源与整合 12

41877.2药物靶点发觉与筛选 12

117717.2.1药物靶点的重要性 12

114617.2.2基于大数据的药物靶点发觉方法 12

917.2.3靶点筛选与验证策略 12

207157.2.4药物靶点筛选在疾病治疗中的应用案例 12

29997.3个性化治疗方案设计 12

272737.3.1个性化治疗概述 12

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