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道路交通安全画像系统平台的构建与应

用

摘要：传统的交通安全治理手段以安全意识培养及违法查处为主，安全性评

价多通过对数据进行简单的统计实现，存在被动、片面的缺陷，尤其是当前已对

道路交通治理模式提出了向“多元治理”、“源头治理”方向改革延伸的情况下，

传统模式已不能满足当前的管理需求，交通安全管理亟需加快从被动模式向主动

模式转化。因此，本文对道路交通安全画像系统的构建进行了研究，以期为主动

化的交通安全长效治理创造可靠条件。

关键词：道路交通安全画像系统；构建；应用；

引言：

道路交通安全画像系统的构建与应用，围绕“坚持公路安全与城市畅通并

重”、“大力推进交通安全治理能力现代化”的工作思路，对交通安全大数据开

展多元化的数据挖掘，从各种离散数据中提取潜在的特征规律，并通过专业化的

数据服务，建立综合的道路交通安全评价体系，对人员、车辆、环境三大交通要

素进行专题研究，为交通管理用户定期提供全面的安全特征研判结论以及专项安

全评价报告，以完善长效的交通安全预防与治理机制。

1.

道路交通安全画像系统需求分析

道路交通安全画像系统主要期望解决由于缺乏交通安全数据分析手段而导致

的城市交通安全评价体系薄弱，道路交通系统关键要素（人、车、环境）特征难

以把握，事故隐患排查梳理工作繁琐，相关监管政策制定参考依据不足等当前建

立交通安全长效预防机制工作中存在的问题。鉴于此，道路交通安全画像系统的

业务需求从以下几点展开：

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（一）构建新型的交通安全评价体系，综合描述本地道路交通安全特征

传统的交通安全分析以事故报表为主，从事故类型、损失等角度简单统计对

比，数据量少；加之，交通事故是各大交通要素相互作用的一种结果，并不代表

交通安全的全部，以此进行安全的评价相对片面。因此，交通安全画像系统需要

改变这种局限性的分析方式，将人、车、环境三大要素纳入交通安全评价体系中，

将传统的单一性分析升级为多要素关联分析。

1.

拓展交通事故、违法数据的分析维度，深挖数据属性特征，研判事故、违法

关联性。

交通事故、交通违法数据始终是交通安全治理的重要依据。但当前传统的数

据应用局限于单一维度统计，事实上交通事故/违法数据中除了事件（事故/违法）

结果以外，还包含有人、车、路的相关属性，存在进一步挖掘的价值。同时，交

通安全领域的研究成果表明交通违法与交通事故存在关联关系。因此，交通安全

画像系统需要采用专业化的统计工具对交通事故数据、交通违法数据实施颗粒度

更细的数据处理和信息挖掘，并且在多重属性特征的基础上，系统需要采用量化

的指标、直观的信息表示方式，挖掘起交通违法与交通事故间的关联关系。

（三）绘制全面的人员、车辆安全画像，主动预测交通参与者安全风险

传统的交通安全分析很难细化至人员、车辆个体层面，因此难以落实交通安

全主动治理模式。以驾驶人为切入点，道路交通事故的发生大多是由于驾驶员的

危险驾驶行为导致的。当前交通事故与驾驶行为的分析大多集中于针对某一类或

着某几类危险驾驶行为为主，缺乏系统性、定量化的分析成果。同时，作为驾驶

员危险驾驶行为的直观表征，交通违法数据累积了多种危险驾驶行为。

（四）绘制环境安全画像，以可量化的安全特征指标体系实现多层级的交通

安全性能分析。

相较于人、车因素，环境因素具有一定的客观性和更鲜明的指向性。传统的

道路环境因素分析主要为事故/违法数据的空间汇集，在此基础上实现事故黑点、

道路交通安全