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金融行业数据治理实践

支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研

发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。开展国家数据资源调查，

绘制国家数据资源图谱。建立多级联动的国家工业基础大数据库和原

材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动工业数据全面汇

聚。

强化大数据在政府治理、社会管理等方面的应用，提升态势研判、

科学决策、精准管理水平，降低外部环境不确定性，提升各类主体风

险应对能力。强化大数据在制造业各环节应用，持续优化设计、制造、

管理、服务全过程，推广数字样机、柔性制造、商业智能、预测性维

护等新模式，推动生产方式变革。强化大数据在信息消费、金融科技

等领域应用，推广精准画像、智能推介等新模式，推动商业模式创新。

一、金融行业数据治理实践

近年来，随着信息化、数字化、智能化的快速发展，数据从资源

逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势，

在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。

数据治理作为释放数据价值的基础，在推动银行数字化转型的过程中

扮演了承上启下的关键角色。

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通过数据治理咨询，结合数据平台建设和数据应用实施，构建科

学的组织架构体系，完善数据治理流程制度与规范，建立数字化协同

机制，整合并打通银行内多源、零散的异构数据体系，构建全行业数

据资产体系，完善数据权限、数据血缘、数据质量、分级分类等管理

体系，借助数据产品对数据资产进行深度加工挖掘价值，面向零售、

风险、财务等输出更加全面的数据及统计指标，推动银行业务数字化

转型。

二、强化数据安全管理

（一）完善数据安全管理制度

建立健全数据全生命周期安全管理制度，明确数据采集、汇聚、

存储、共享、开发利用等各环节安全责任主体和具体要求。建立数据

安全监测预警制度，对安全监测信息、监督检查信息和通报信息进行

分析研判和风险评估，发布安全风险预警。建立数据安全评估制度、

安全责任认定机制和重大安全事件及时处置机制，完善数据全生命周

期安全保障措施。编制数据安全应急预案，明确应急处置的组织机构

及其职责、安全事件分级、应急响应程序、处置措施等。

（二）强化数据安全防护

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开展数据安全技术创新研究和数据安全关键技术攻关，加强安全

可靠技术和产品推广应用，增强数据安全预警和溯源能力，持续提升

数据隐私保护水平，确保数据安全自主可控。提升大数据资源中心安

全防护能力，开展数据安全评估、应急演练，确保重要数据基础设施

运行安全稳定。建设安全领先、整体合规的密码基础设施和密码服务

体系，加强国产浏览器、国产阅读器等软件推广应用，实现密码在网

络安全等级保护三级及以上信息系统、关键信息基础设施等重要网络

和系统中的全面应用。健全数据安全宣传培训制度，开展数据安全法

规标准宣传贯彻、教育培训和技能考核，提升数据安全从业人员数据

安全防范意识和防护能力。

（三）加强个人信息保护

贯彻落实个人信息保护相关法律法规，建立个人信息授权许可制

度，完善个人信息统一授权机制，通过单独授权、明示授权等多种方

式切实保护个人信息安全。常态化开展互联网平台违法违规收集个人

信息治理，严格规范个人信息收集使用行为，强化数据采集、分析、

存储、使用等方面的安全防护举措，完善个人信息保护长效工作机制。

建立健全个人信息违法违规行为联合执法机制，强化个人信息保护管

理。推进个人信息保护社会化服务体系建设，加强个人信息保护第三

方评估、认证工作，形成源头治理、综合治理、系统治理的工作格局。

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（四）落实数据安全监管

建立数据安全常态化监管工作机制，建设数据安全监管平台，加

强数据资源、数据流通、跨境数据流动安全监管。研究建立独立合规

评估规则和工具，提供数据流通合规