基于MovieLens的电影个性化推荐系统的设计与实现 .doc

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2024-09-29 发布于上海
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基于MovieLens的电影个性化推荐系统的设计与实现 .doc

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基于MovieLens的电影个性化推荐系统的设计与实现摘要

在互联网和电子商务迅速发展的背景下，大量用户所必须面对的信息过载问题愈发明显，互联网用户需要直接而快速找到自己所感兴趣的事物，这意味着对互联网企业的要求也越来越高。个性化推荐系统就是为了解决这个现状而出现的。个性化推荐系统是通过比较用户相似度，找到与目标用户最为相似的用户从而进行推荐。本课题从个性化推荐系统的演进历程入手，逐步深入了解，最后总结所学内容，运用Python语言，在协同过滤算法的基础上，制作一个基于MovieLens数据集的电影个性化推荐系统，重点阐述本系统的设计思想以及实现方案