基于卷积神经网络的子午线轮胎缺陷检测技术研究.pdf

基于卷积神经网络的子午线轮胎缺陷检测技术研究.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共67页,其中可免费阅读21页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

在汽车高速行驶的过程中,子午线轮胎的缺陷会导致增加各种安全隐患,将直

接影响到驾驶员的生命财产安全,因此对于交通安全以及轮胎产业的发展而言,研

究子午线轮胎缺陷检测方法具有重要意义。传统的子午线轮胎缺陷检测方案存在着

分割困难、成本昂贵、效率低下等问题,且后续的人工判别阶段存在较强的主观性、

片面性。针对上述的问题,本研究提出了一种基于卷积神经网络的研究方案,分为

以下四部分工作。

第一,在实际生产中,因子午线轮胎图像成像环境恶劣,设备的成像能力参差

不齐,同时不同型号的轮胎成像也不

文档评论(0)

dongbuzhihui + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档