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摘要
在汽车高速行驶的过程中,子午线轮胎的缺陷会导致增加各种安全隐患,将直
接影响到驾驶员的生命财产安全,因此对于交通安全以及轮胎产业的发展而言,研
究子午线轮胎缺陷检测方法具有重要意义。传统的子午线轮胎缺陷检测方案存在着
分割困难、成本昂贵、效率低下等问题,且后续的人工判别阶段存在较强的主观性、
片面性。针对上述的问题,本研究提出了一种基于卷积神经网络的研究方案,分为
以下四部分工作。
第一,在实际生产中,因子午线轮胎图像成像环境恶劣,设备的成像能力参差
不齐,同时不同型号的轮胎成像也不
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