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浅析人工智能中的图像识别技术论文

浅析人工智能中的图像识别技术论文

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了

让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，

人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信

息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后

介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像

识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的

生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。

1图像识别技术的引入

图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历

了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，

顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究

的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计

算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展

的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了

基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼

观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪

器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新

技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替

人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的

信息。

1.1图像识别技术原理

其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信

息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者

们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像

识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺

少人类在感觉与视觉差上的.影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭

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借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图

像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后通过各个类别所具

有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。

当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其

相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识

别过程，这个识别的过程和有哪些信誉好的足球投注网站有些类似。在这个过程中，我们的大

脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像

具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器

的图像识别技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信

息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是

很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机

的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。

1.2模式识别

模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指

对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事

物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。

计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识

别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项

基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式

识别已经满足不了生活的需要，于是人类就希望用计算机来代替或扩

展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，

模式识别就是对